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《仪器仪表学报》 2013年07期
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基于互信息变量选择的变压器油中溶解气体浓度预测

唐勇波  桂卫华  彭涛  欧阳伟  
【摘要】:针对变压器油中溶解气体浓度预测中存在的输入变量选择结果受噪声影响的问题,提出了改进的互信息变量选择和支持向量回归机的油中溶解气体浓度预测方法。首先,对油中溶解气体各变量进行相空间重构,利用独立成分分析方法进行信噪分离;然后,提出改进的标准化互信息方法进行输入变量选择,以降低噪声对互信息变量选择的影响;最后,采用支持向量回归机作为预测器对变压器油中溶解气体浓度进行预测。实验结果表明,改进的标准化互信息的输入变量选择结果吻合油劣化热动力学研究结果,具有较优的预测精度和泛化能力。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖燕彩;朱衡君;陈秀海;;用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度[J];电力系统自动化;2006年13期
2 肖燕彩;陈秀海;朱衡君;;用改进的灰色多变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度[J];电网技术;2006年10期
3 费胜巍;孙宇;;用SVRM预测变压器油中溶解气体量[J];高电压技术;2007年08期
4 吕宁;于晓洋;;基于二阶互信息特征选取的TE过程故障诊断[J];化工学报;2009年09期
5 席剑辉;韩敏;;主成分分析与神经网络的结合在多变量序列预测中的应用[J];控制理论与应用;2007年05期
6 王心哲;韩敏;;基于变量选择的转炉炼钢终点预报模型[J];控制与决策;2010年10期
7 韩敏;梁志平;;一种基于κ-近邻互信息变化率的输入变量选择方法[J];控制与决策;2012年06期
8 韩敏;刘晓欣;;基于互信息的分步式输入变量选择多元序列预测研究[J];自动化学报;2012年06期
9 冯磊华;桂卫华;杨锋;;基于一种改进灰关联分析的双进双出钢球磨制粉出力软测量建模[J];仪器仪表学报;2010年09期
10 罗运柏,于萍,宋斌,彭正洪,林晓明;用灰色模型预测变压器油中溶解气体的含量[J];中国电机工程学报;2001年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖燕彩;陈秀海;朱衡君;;改进的离散灰色模型及其应用[J];北京交通大学学报;2008年01期
2 胡汉梅;肖源;习德强;;基于油中溶解气体的变压器故障诊断方法[J];变压器;2006年09期
3 王伟;李清泉;王向东;;基于MATLAB的BPANN油浸电力变压器故障诊断仿真[J];变压器;2007年09期
4 徐康健;;一台110kV变压器内部过热性故障的分析与判断[J];变压器;2007年12期
5 刘栋梁;;变压器油色谱数据异常的分析与处理[J];变压器;2008年03期
6 徐康健;赵寿生;;变压器在安装过程中油中出现乙炔的案例分析[J];变压器;2008年04期
7 富强;刘英军;;基于油中溶解气体分析与绕组变形试验的变压器出口短路故障诊断[J];变压器;2008年10期
8 王洪斌;樊晓红;;110kV主变总烃含量超标的原因分析及处理[J];变压器;2008年12期
9 赵慧光;杨忠礼;;充油变压器氢含量超标的处理分析[J];变压器;2009年03期
10 石传光;;一起220kV变压器油总烃超标的故障诊断与处理[J];变压器;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李楠;律方成;谢庆;王胜辉;;基于SGA与LS-SVM的变压器油中溶解气体含量预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年
2 魏鲁原;基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究[D];中国矿业大学;2011年
3 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
4 董玉亮;发电设备运行与维修决策支持系统研究[D];华北电力大学(北京);2005年
5 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
6 周利军;牵引变压器温升与微水扩散特性的研究及其状态预测[D];西南交通大学;2007年
7 苏宏升;软计算方法及其在电力系统故障诊断中的若干应用研究[D];西南交通大学;2007年
8 费胜巍;复杂装备诊断维护系统关键技术研究[D];南京理工大学;2007年
9 王有元;基于可靠性和风险评估的电力变压器状态维修决策方法研究[D];重庆大学;2008年
10 肖燕彩;支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
2 韩慧慧;变压器油纸绝缘老化特性分析及机理研究[D];长沙理工大学;2010年
3 贺丽;基于改进ART2网络的变压器故障诊断方法[D];长沙理工大学;2010年
4 周媛媛;基于DGA的变压器故障诊断[D];长沙理工大学;2010年
5 孙婧雅;基于改进的灰关联分析理论与Elman神经网络的变压器故障诊断研究[D];昆明理工大学;2009年
6 朱存;油浸式电力变压器智能故障诊断研究[D];昆明理工大学;2010年
7 李凌;电力变压器的智能故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
8 李宇鹏;变压器油在线监测及净化系统研究[D];浙江大学;2011年
9 宋晓霞;变压器故障综合诊断专家系统的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
10 郭宇靖;基于CAN总线的变压器油色谱在线监测系统研究[D];华北电力大学(北京);2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱世英,周爱东,陈志国,李宏宇,李长海;气相色谱在油浸变压器故障分析中的应用[J];变压器;2005年11期
2 钱金忠;;4号高压厂用变压器油色谱异常分析及处理[J];变压器;2005年12期
3 林礼清;变压器短路故障的综合分析与判断[J];变压器;1995年01期
4 韩敏;魏茹;;基于改进典型相关分析的混沌时间序列预测[J];大连理工大学学报;2008年02期
5 朱德恒;谈克雄;;电气设备状态监测与故障诊断技术的现状与展望[J];电力设备;2003年06期
6 谈克雄,朱德恒,李福祺,高文胜,高胜友;发电机变压器放电故障诊断的基础研究和应用[J];电力系统自动化;2004年15期
7 董立新,肖登明,李喆,刘奕路;基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断[J];电力系统自动化;2004年15期
8 宋斌,于萍,罗运柏,文习山;基于灰关联熵的充油变压器故障诊断方法[J];电力系统自动化;2005年18期
9 莫娟,严璋,李华,周孟戈;基于多种智能方法的变压器故障综合诊断模型[J];电力系统自动化;2005年18期
10 顾雪平,盛四清,张文勤,高曙,杨以涵;电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式[J];电力系统自动化;1995年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈凯;基于智能算法的双进双出钢球磨煤机建模与优化控制[D];沈阳工业大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵远生;;变压器中溶解气体含量异常分析判断处理[J];科技咨询导报;2007年11期
2 李春生;戴宏亮;谢保华;王耀南;;基于互信息的电力负荷组合预测模型[J];中国电力;2008年06期
3 李春生;王耀南;陈光辉;;基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2008年09期
4 赵笑笑;云玉新;王新宽;;变压器油中溶解气体的在线监测技术[J];变压器;2010年02期
5 姚森敬,刘春权;大型变压器导电回路故障的诊断[J];西北电力技术;2004年02期
6 尚丽平,曹铁泽,刘先勇,周方洁;变压器油中溶解气体在线色谱监测综述[J];变压器;2004年08期
7 李红雷,周方洁,谈克雄,高文胜;用于变压器在线监测的傅里叶红外定量分析[J];电力系统自动化;2005年18期
8 梁俊;;变压器在线监测技术的应用[J];广西电力;2006年05期
9 肖燕彩;陈秀海;朱衡君;;以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测[J];电力自动化设备;2008年07期
10 胡资斌;朱永利;董卓;;基于遗传程序设计的变压器油中溶解气体含量预测[J];电力科学与工程;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张晓星;孟凡生;常涛;刘王挺;唐炬;;羟基化碳纳米管检测油中溶解气体的理论研究[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年
2 张维;;浅析气相色谱分析技术在分析绝缘油中溶解气体中的应用[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)[C];2009年
3 章政;方康玲;黄卫华;顾进广;;基于GP模糊映射函数的变压器绝缘故障诊断模型[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
4 刘伟;高骏;律方成;刘海峰;高树国;;光声光谱技术监测变压器设备状态实例及分析[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
5 孟凡生;张晓星;王震;张锦斌;;羟基化碳纳米管检测变压器油中溶解气体的气敏仿真[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
6 于达仁;王伟;;基于关联聚类的火电厂DCS测量信息重要度分级[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
7 屈军;陈铭;;便携式色谱技术的发展与应用[A];2009年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2009年
8 张群;;变压器热故障的综合分析诊断[A];浙江电力科学发展[C];2005年
9 姚嫚;;变压器突发性故障的诊断[A];郑州铁路局“十百千”人才培育助推工程论文集[C];2011年
10 岳全中;朱永利;;基于支持向量机多分类器的电流互感器状态评估[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 朱德恒 谈克雄;电气设备状态监测与故障诊断技术[N];中国电力报;2002年
2 广西龙州县鸭水电厂 王昉;变压器故障诊断方法的探讨[N];中华合作时报;2004年
3 骆立实 李成榕;活力四射的变压器新技术[N];中国电力报;2004年
4 黄南;湖北使用主变色谱在线监测系统[N];国家电网报;2009年
5 于万昌 颜财东;新型变压器油色谱在线监测系统问世[N];国家电网报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 李洋流;基于膜分离与光声光谱的绝缘油中溶解气体在线分析技术[D];哈尔滨工业大学;2011年
2 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
3 肖燕彩;支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D];北京交通大学;2008年
4 赵文清;基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
5 陈鸿蔚;交流异步电力测功机系统及其软测量技术研究[D];湖南大学;2009年
6 常涛;变压器油中溶解气体碳纳米管气敏检测与动态隧道模糊诊断[D];重庆大学;2010年
7 王伟;老化与水分对油纸绝缘沿面爬电的影响[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 金凌;绝缘油中溶解气体的光谱检测技术研究[D];长春理工大学;2011年
2 王杉;基于油中溶解气体变压器故障结果的基本信任分配函数研究[D];华北电力大学;2012年
3 赵立刚;基于气相色谱分析的变压器故障诊断系统的开发与应用[D];华北电力大学(河北);2004年
4 曹海;内江大洲坝变电站以DGA为基础的变压器绝缘故障在线监测技术[D];重庆大学;2004年
5 马文烈;永昌电厂以油色谱分析为基础的变压器绝缘故障监测技术[D];重庆大学;2001年
6 孙世权;神经网络在变压器油色谱故障诊断上的研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
7 王垚;变压器早期故障在线监测系统的研究与开发[D];中国电力科学研究院;2003年
8 张挺;气敏传感器用于变压器油中溶解气体在线监测系统的研究[D];华中科技大学;2005年
9 何鹏;变压器油中溶解气体分离和检测技术研究及实验平台研制[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 孙丽萍;基于多变量模型和组合模型的变压器油中气体分析预测[D];北京交通大学;2006年
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