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《仪器仪表学报》 2011年06期
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UIDK-means:多维不确定性测量数据聚类算法

彭宇  罗清华  彭喜元  
【摘要】:在网络化测试测量信息体系的不确定性测量数据聚类方法研究中,普遍假定测量数据的概率密度函数或者概率分布函数等信息是已知的,这与实际应用系统中这些信息难以获取的情况是相悖的,鉴于此,利用区间数的方法,结合测量数据的统计值来合理地表示多维不确定性测试测量数据,并采用低计算复杂度的不确定性数据距离计算方法,提出一种基于区间数的多维不确定性数据聚类方法——UIDK-means。实验结果表明,该方法具有较高的聚类精度和较低的计算复杂度。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 余仕成;大学物理实验数据处理的几个问题讨论[J];武汉化工学院学报;2005年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 任世锦;基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究[D];浙江大学;2006年
【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张海燕;数据挖掘技术应用于大学图书馆系统研究[D];南京信息工程大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 伍济钢;宾鸿赞;;机器视觉的薄片零件尺寸检测系统[J];光学精密工程;2007年01期
3 余仕成;大学物理实验数据处理的几个问题讨论[J];武汉化工学院学报;2005年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 任世锦;基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究[D];浙江大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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