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《仪器仪表学报》 2006年03期
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基于支持向量机的软测量方法及其在生化过程中的应用

常玉清  王福利  王小刚  吕哲  
【摘要】:针对所有样本点均出现在最小二乘支持向量机模型中的缺陷,提出了一种改进的最小二乘支持向量机回归方法。根据样本点间欧氏距离的大小,去除原变量空间中大部分的样本点,从而获得回归模型的“稀疏”特性,大大简化模型复杂程度。同时,将这一方法应用于生物发酵过程,建立青霉素发酵过程中产物浓度的软测量模型,实现青霉素浓度的在线预估。实验研究结果表明,所提方法为生物发酵过程中难于在线测量质量参数的实时监测提供了一个有效的手段。

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 潘天红;基于局部学习策略的非线性系统多模型建模与控制[D];上海交通大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 常玉清,王小刚,王福利;PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2004年02期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
4 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
5 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
6 杨丽君;基于LS-SVM的电力系统参考相角预测[J];传感技术学报;2005年03期
7 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
8 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
9 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
10 字正华;石庚辰;;基于自适应EIH模型的激波脉冲识别[J];测试技术学报;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
2 LI Yawei~a CHEN Shouyu~a XU Dawei~b a School of Civil and Hydraulic Engineering; b 21~(st) Century Development Research Center Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
3 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;A Wavelet Kernel for Support Vector Machine Based on Frame Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
4 Lin Jipeng Liu Junhua School of Electrical Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
5 Hirotaka Nakayama;Yeboon Yun;;REGRESSION BY SUPPORT VECTOR MACHINES AND ITS APPLICATIONS TO ENGINEERING DESIGN[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
6 Yeboon Yun;Hirotaka Nakayama;Min Yoon;;MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON ASPIRATION LEVELS AND APPROXIMATION OF PARETO FRONTIER[A];Proceedings of the Fourth China-Japan-Korea Joint symposium on Optimization of Structural and Mechanical Systems[C];2006年
7 SUN Jin-wen, YANG Jian-wu, LU Bin, XIAO Jian-guo~+ National Key Laboratory for Text Processing. Institute of Computer Science and Technology. Peking University, Beijing 100871, China;Incremental Training for SVM-Based Classification with Keyword Adjusting[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications(WISA 2004)[C];2004年
8 Zhongda Lin, Kun Deng, Yanfen Hong (Department of Computer Science and Technology, Nanchang University, Nanchang 330029, China);Research of Web Pages Categorization[A];Rough集前景——粒计算理论国际论坛(2006)论文集[C];2006年
9 Yinshan Jia , Chuanying Jia, Hongwei Qi School of Information Technology, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun 113001, China Dalian Maritime University, Dalian 116026, China Fushun Ethylene Chemical Co. Ltd., Fushun 113004, China;Application of Weighted Support Vector Machines to Network Intrusion Detection[A];第四届电子商务国际会议论文集(Ⅱ)[C];2004年
10 Jia Yinshan1,2, Jia Chuanying2, Ma Heng2 (1.School of Information Technology, Liaoning University of Petroleum and Chemical Technology, Fushun, China 113001; 2.Dalian Maritime University, Dalian, China 116026);Auto-Weighted Support Vector Machines for Training Sets with Multi-Duplicate Samples[A];2004 7~(th) International Conference on Signal Processing Proceedings[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
2 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
3 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
4 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
5 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
6 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
7 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
8 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
9 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
10 刘建胜;文档图象版面理解的研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
5 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
6 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
7 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
8 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
9 曹茂松;精馏过程航煤干点的软测量应用研究[D];大连理工大学;2005年
10 吕竟雷;基于支持向量机的P300脑电信号分类研究[D];西北工业大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢宏斌,马洪峰,刘国栋,王二暖,汪大崴;现场总线、模糊神经网络在回转窑分解炉温度控制中的应用[J];工业仪表与自动化装置;2002年06期
2 黎明,张化光;基于粗糙集的神经网络建模方法研究[J];自动化学报;2002年01期
3 王雷,陈宗海,张海涛,秦廷;复杂过程对象混合建模策略的研究[J];系统仿真学报;2004年08期
4 王庆陶;水泥回转窑的模糊控制模型[J];工科数学;2001年01期
5 胡旺;李志蜀;;一种更简化而高效的粒子群优化算法[J];软件学报;2007年04期
6 林新波,张质良,阮雪榆;利用BP神经网络预测材料温锻流动应力[J];上海交通大学学报;2002年04期
7 王英臣;菌体比生长速率的酒精发酵动力学研究[J];酿酒科技;2005年09期
8 李冰,郭祀远,李琳,邹辉;ANN在发酵过程中的应用[J];食品与发酵工业;2003年12期
9 葛爱冬;隋青美;王斌鹏;;混合神经网络建模方法在青霉素发酵过程中的应用[J];山东轻工业学院学报;2006年03期
10 徐世国,朱晓敏,刘建辉;啤酒生产发酵过程微机监控系统的设计与实现[J];微计算机信息;2004年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李春富;基于数据的软测量建模方法及其应用的研究[D];清华大学;2005年
2 李勇刚;基于智能集成模型的苛性比值与溶出率软测量及应用研究[D];中南大学;2004年
3 傅永峰;软测量建模方法研究及其工业应用[D];浙江大学;2007年
4 罗建川;基于铝土矿资源全球化的我国铝工业发展战略研究[D];中南大学;2006年
5 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
6 王成光;流程工业大型实时数据库理论、技术与应用[D];浙江大学;2003年
7 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
8 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
9 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
10 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李芳;过程工业中关联规则采掘的研究与应用[D];北京化工大学;2002年
2 韩雪梅;时间序列挖掘与预测研究[D];浙江大学;2006年
3 朱振宇;流程工业中数据挖掘技术应用的研究[D];浙江大学;2006年
4 吴进波;免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究[D];武汉理工大学;2007年
5 张必兰;改进的粒子群优化算法及应用研究[D];重庆大学;2007年
6 毛振华;基于主元分析的自适应过程监控方法研究[D];浙江大学;2008年
7 李津蓉;数据协调模型及显著误差检测技术研究[D];浙江大学;2003年
8 朱波;氧化铝生产苛性比值软测量神经网络模型的在线修正方法研究[D];中南大学;2005年
9 王永红;铝土矿正浮选尾矿脱水新工艺的研究[D];西安建筑科技大学;2006年
10 童豪;生物发酵过程中的软测量技术应用研究[D];浙江大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 易灵芝,李卫平;化工生产过程中浓度类参数的软测量方法[J];兵工自动化;2000年04期
2 刘克显,王玉涛,王师;高炉煤粉喷吹系统的动态辨识[J];东北大学学报(自然科学版);2001年04期
3 徐敏,俞金寿;软测量技术[J];石油化工自动化;1998年02期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢春利;邵诚;赵丹丹;;一类非线性系统基于最小二乘支持向量机的自适应H_∞控制[J];控制理论与应用;2011年07期
2 李娜;刘明光;杨罡;;基于最小二乘支持向量机的直流牵引电机建模[J];系统仿真学报;2011年07期
3 陈磊;;遗传最小二乘支持向量机法预测时用水量[J];浙江大学学报(工学版);2011年06期
4 张昱;陈光黎;;基于最小二乘支持向量机的机器视觉识别方法[J];测控技术;2011年07期
5 邓森;杨军锋;杨朴;陈冰;;基于混沌粒子群优化LS-SVM的发动机磨损状态监测研究[J];计算机测量与控制;2011年08期
6 夏梁志;李华;;基于QPSO-LSSVM的醋酸乙烯聚合率软测量建模研究[J];自动化技术与应用;2011年08期
7 李睿;侯宇;刘淑聪;赵国星;刘国豪;许铁;;基于神经网络的泵机组运行效率研究[J];石油石化节能;2011年04期
8 邢永忠;吴晓蓓;徐志良;;基于矢量基学习的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法[J];南京理工大学学报;2011年03期
9 向昌盛;周子英;余喜林;张林峰;;遗传算法在混沌时间序列预测中的应用研究[J];计算机应用研究;2011年08期
10 于朋;;浅谈APC控制在聚丙烯装置的应用[J];化学工程与装备;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 卢胜利;曹家麟;;灌渠斗口水流量软测量专家系统[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 孙岩;彭亦功;;基于支持向量机和粒子群优化算法的软测量建模[A];中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集[C];2008年
3 翟永杰;乔弘;李海丽;韩璞;刘柱云;;基于粒子群SMO算法的火电厂热工参数软测量[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
4 戴林超;吴琳丽;赵海娜;李训铭;;基于最小二乘支持向量机的故障预测法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)][C];2009年
5 虞俊;王冰;王平;陈星莺;;基于交叉验证最小二乘支持向量机的风速预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
6 刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
7 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
8 陈泰任;曹卫华;吴敏;雷琪;;一种新的集成模型在焦炉火道温度软测量中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 苏高利;秦钟;于强;;基于最小二乘支持向量机的农田水汽通量建模[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
10 徐达;武新星;胡俊彪;郭磊;李华;;最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
2 安莉;发酵过程生物量软测量建模专家系统研究[D];北京化工大学;2010年
3 林连雷;支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4 刘昕;多功能传感器信号重构方法研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
5 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
6 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
7 彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
8 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
9 李修亮;软测量建模方法研究与应用[D];浙江大学;2009年
10 李艳;制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术研究与应用[D];华南理工大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 解仲坤;饱和蒸汽干度软测量方法研究[D];大连理工大学;2009年
2 叶臣;基于小波神经网络的软测量技术的研究[D];青岛科技大学;2005年
3 阎馨;软测量技术在工作面煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
4 王岩;基于神经网络优化理论的软测量技术及应用研究[D];燕山大学;2006年
5 张毅;砂状氧化铝连续碳酸化分解过程实时监控系统[D];中南大学;2005年
6 陆宁;基于神经网络的软测量技术在丙烯精馏塔的应用研究[D];天津大学;2006年
7 侯晓;基于人工神经网络的干衣机故障监测诊断系统[D];上海交通大学;2007年
8 姜华;韶冶粗锌液流量计算机控制系统的研究与开发[D];中南大学;2005年
9 艾进才;单元机组自动控制系统的工程优化研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 王超厚;基于软测量技术的刀具磨损在线检测系统研究[D];南昌大学;2008年
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