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《仪器仪表学报》 2004年S2期
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小波分析技术在复合材料损伤检测中的应用

董晓马  张为公  
【摘要】:小波分析是一种时变信号时—频两维分析方法,具有多分辨分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。介绍了小波技术基本理论,回顾了小波技术在复合材料损伤检测中应用及其发展,提出了存在的问题,并对小波技术在复合材料损伤检测的应用进行了展望。
【作者单位】东南大学仪器科学与工程系 东南大学仪器科学与工程系
【分类号】:TP274.4

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李凌;碳纤维复合材料数字化超声检测系统关键技术研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 贾继红;基于小波分析的碳纤维复合材料超声波检测[D];河北工业大学;2006年
2 何峰;FRP夹层梁及夹层板损伤检测的小波分析研究[D];上海交通大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王秋霞;世界复合材料强国与我国的复合材料现状及发展动向[J];玻璃钢/复合材料;1999年01期
2 闫云聚,姜节胜,任建亭,任礼行;基于“能量-故障”的复合材料层合板裂纹损伤检测与识别[J];西北工业大学学报;2002年02期
3 吴耀军,庄天戈,K.W.Wong;采样信号时频特性的复合材料损伤检测[J];仪器仪表学报;2000年05期
4 吴耀军,陶宝祺,陈进,徐敏;小波基特征提取的复合材料损伤检测[J];振动工程学报;1998年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李学闵;21世纪树脂基复合材料工业展望[J];工程塑料应用;1999年09期
2 付彪,吴先良,李世雄;小波变换法求电磁波动方程的高频解[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年03期
3 陈东方;基于小波变换的Radon变换反演[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年04期
4 王素华,张伟林;斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年03期
5 胡涛;基于以太网的温室测控系统架构[J];安徽农业科学;2005年05期
6 赵文山;何怡刚;晏进喜;李必安;;连续小波变换开关电流电路的实现[J];半导体技术;2006年04期
7 陈宏;胡宁静;;基于小波包自组织神经网络的图像数据融合[J];兵工自动化;2006年01期
8 洪保明,郑链,柯有安,祝奇,刘传礼,高鹏;小波变换在目标图像多尺度边缘检测中的应用[J];兵工学报;1996年03期
9 戴龙成,宣益民,尹健;小波消噪及其在传感信号处理中的应用[J];兵工学报;2003年02期
10 张邦楚,韩子鹏,舒敬荣,范雁飞;提升格式自适应小波在制导航弹仿真试验数据滤波中的应用[J];兵工学报;2005年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯振杰;动物骨髓细胞图像分割方法的研究[D];内蒙古农业大学;2005年
2 信思金;基于光纤光栅和小波包分析的智能材料与结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2005年
3 张正阳;高性能图像编码研究[D];西安电子科技大学;1999年
4 应益荣;微分方程中的小波方法[D];西安电子科技大学;1999年
5 邸英杰;梯形单脊波导缝隙天线的研究及应用[D];西安电子科技大学;1999年
6 杨选辉;非稳态非线性信号处理理论和方法在地震资料分析中的应用研究[D];中国地震局地球物理研究所;2000年
7 郭元术;故障诊断中的信号分析和应用研究[D];长安大学;2000年
8 李红艳;图像低信噪比小目标检测与跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2000年
9 代俊光;基于DFT和小波变换的数字信号分析的研究及其在现代仪器平台中的应用[D];电子科技大学;2000年
10 肖忠;战场装甲侦察系统的研制[D];电子科技大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩莉;基于改进的小损伤模型的复合材料容器结构的损伤检测[D];西北工业大学;2005年
2 施晓良;基于振动模态分析和神经网络技术的结构损伤辨识[D];西北工业大学;2005年
3 张亮;结构损伤远程监测系统的研究[D];武汉理工大学;2005年
4 施益峰;面向结构健康监测的集成软件系统的研究[D];南京航空航天大学;2005年
5 赖小松;基于无线传感网络的载荷定位的研究[D];南京航空航天大学;2005年
6 程芳;遥感图象融合的应用研究[D];中国科学院电子学研究所;2000年
7 傅晓玲;插值小波自适应求解双曲型偏微分方程[D];河北工业大学;2000年
8 杨种山;小波分析及其在瞬态信号波至点检测与去噪中的应用[D];西安电子科技大学;2000年
9 林碧霞;彩色图像水印处理的理论与应用研究[D];西安理工大学;2001年
10 刘枫;数字图象压缩算法的应用研究[D];成都理工学院;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱旭东;软件过程与CMM[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
2 鲁大伟,李书;小波变换在层板实时损伤检测中的应用[J];北京航空航天大学学报;2003年11期
3 黄晶,阙沛文;小波分析在管道缺陷超声检测中的应用[J];传感技术学报;2003年03期
4 吴瑞明,周晓军,王邦凯;复合材料超声C扫描多传感器信息融合技术[J];传感技术学报;2005年03期
5 陈中,赵联文;信号奇异性检测中小波分析的应用[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2004年02期
6 康宁;实现基于CMM软件过程改进的研究[J];东北电力学院学报;2004年04期
7 李国强,郝坤超,陆烨;弯剪型悬臂结构损伤识别的柔度法[J];地震工程与工程振动;1999年01期
8 瞿伟廉,陈伟;多层及高层框架结构地震损伤诊断的神经网络方法[J];地震工程与工程振动;2002年01期
9 孙增寿,韩建刚,任伟新;基于小波分析的结构损伤检测研究进展[J];地震工程与工程振动;2005年02期
10 李志华;功率谱估计在微弱信号检测中的应用[J];大连海事大学学报;1998年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 胡劲松;面向旋转机械故障诊断的经验模态分解时频分析方法及实验研究[D];浙江大学;2003年
2 吴梅;小波理论在导弹故障诊断中的应用研究[D];西北工业大学;2003年
3 华志恒;基于信号处理碳纤维复合材料孔隙率无损检测方法研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 袁英民;小波变换在航空构件超声检测信号分析与处理中的应用研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 陈换过;小波变换和神经网络方法在复合材料结构损伤振动检测中的应用[D];西北工业大学;2003年
3 王彬;焊接缺陷超声检测信号的小波分析与处理[D];西安科技大学;2003年
4 吴乘波;环形电子束焊缝超声自动检测系统研制[D];浙江大学;2005年
5 宋立军;复合材料孔隙率检测方法及其实现技术的研究[D];浙江大学;2005年
6 宫闽军;碳纤维复合材料孔隙率超声检测系统定位装置及可视化研究[D];浙江大学;2005年
7 齐巍;基于小波神经网络木材缺陷类型超声检测机理的研究[D];东北林业大学;2005年
8 任月清;薄板粘接质量超声检测回波信号的频域特征研究[D];内蒙古大学;2005年
9 郭建平;小波与分形在摩擦焊超声检测信号处理中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
10 李含璞;基于小波变换的DEM多尺度综合研究[D];兰州大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 杨学忠,李鹏,陈思维;我国玻璃钢/复合材料工业发展概况和前景[J];纤维复合材料;1997年02期
2 李芝华,郑子樵,甘卫平,尹志民;碳纤维复合材料应用开发新动向[J];新型炭材料;1997年04期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 董晓马;张为公;;小波分析技术在复合材料损伤检测中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
2 宋振华;刘锋;马宏伟;;纵向超声导波管道损伤检测中模态转换现象的实验研究[A];Proceedings of the 2010 Symposium on Piezoelectricity,Acoustic Waves and Device Applications[C];2010年
3 谢建宏;张为公;;复合材料疲劳剩余寿命预测的动态小波神经网络方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 薛怀国;基于聚苯胺及其复合材料的生物传感器[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘仁前;基于Lamb波与光学低相干的薄板损伤检测技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
2 张燕;基于模糊神经网络的复合材料损伤主动监测技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
3 宋振华;基于小波分析的超声导波法管道损伤检测研究[D];暨南大学;2009年
4 柴春茜;碳纤维三维编织复合材料预制件厚度的测量[D];天津工业大学;2000年
5 常海峰;碳纤维三维编织复合材料预制件厚度测试仪的研制[D];天津工业大学;2004年
6 赵霞;基于DSP技术的复合材料实时小波分析模块设计[D];南京航空航天大学;2003年
7 许媛媛;多孔硅薄膜湿度传感器的研制[D];郑州大学;2004年
8 李翔宇;基于统计分析的图像处理新技术及其在光测力学中的应用[D];天津大学;2004年
9 林啸鸣;结合光传感技术的兰姆波检测系统在薄板损伤检测中的应用研究[D];南京航空航天大学;2012年
10 盛敏;基于机器视觉的飞机蒙皮损伤检测方法研究[D];南京航空航天大学;2012年
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