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《仪器仪表学报》 2004年S1期
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几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较

孙斌  周云龙  洪文鹏  
【摘要】:通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 苏高利,邓芳萍;论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法[J];科技通报;2003年02期
2 高雪鹏,丛爽;BP网络改进算法的性能对比研究[J];控制与决策;2001年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李燕琴;一种生态旅游者的识别与细分方法——以北京市百花山自然保护区为例[J];北京大学学报(自然科学版);2005年06期
2 杨东侯,年晓红,杨胜跃;两种改进的BP神经网络学习算法[J];长沙大学学报;2004年04期
3 尹志宇;李青茹;李文娜;马龙生;;一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器[J];电光与控制;2006年01期
4 郭庆武,张湜,林锦国;Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2003年S1期
5 姬巧玲,漆为民,蔡维由,程远楚;MATLAB7.0中改进BP网络的实现[J];电脑开发与应用;2005年07期
6 常亮,解建仓,王少波,肖志娟;基于L-M优化神经网络算法的地下水动态模拟与预测[J];地下水;2005年05期
7 李奉,王衍洋,金长江;人工神经网络在飞行控制领域中的应用及发展[J];飞行力学;2002年04期
8 高兴培;免疫遗传算法在BP网络结构优化中的应用[J];广东广播电视大学学报;2005年01期
9 金涛斌,王安国,丁荣林,吴咏诗;周期性缺陷接地结构的BP神经网络模型[J];固体电子学研究与进展;2005年01期
10 尹志宇;于富强;李青茹;郭晴;;基于神经网络的模糊控制器对温度控制的实现[J];工业加热;2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈刚;煤岩体后破坏的理论研究及预测[D];辽宁工程技术大学;2004年
2 何毅斌;基于寿命周期费用理论的决策支持系统研究及软件设计[D];武汉理工大学;2004年
3 周黎辉;神经网络在过程辨识与控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2004年
4 杨力远;预分解窑煅烧过程计算机模拟[D];武汉理工大学;2004年
5 曹淑瑛;超磁致伸缩致动器的磁滞非线性动态模型与控制技术[D];河北工业大学;2004年
6 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
7 吴学礼;两类非线性过程的智能控制方法及其应用研究[D];华中科技大学;2005年
8 马跃洲;基于电弧声信号的CO_2焊质量监控方法研究[D];兰州理工大学;2005年
9 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
10 唐万梅;几个预测方法及模型的研究[D];内蒙古大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 童春月;双旋翼系统的PID参数整定与神经网络辨识[D];华中科技大学;2005年
2 姚年春;基于神经网络的模拟电路故障诊断专家系统研究[D];河海大学;2006年
3 喻英;模糊神经网络在石灰窑控制系统中的应用[D];福州大学;2006年
4 滕琳琳;神经网络PID控制器在热网流量调节中的应用[D];大连理工大学;2005年
5 张斌;嵌入式飞行数据传感系统及其神经网络算法的研究[D];南京航空航天大学;2005年
6 闫红梅;基于BP神经网络的图像压缩算法研究[D];西安科技大学;2005年
7 李信洪;基于神经网络的时滞控制系统研究[D];福州大学;2002年
8 凌毅;神经网络在证券系统中的应用[D];北京工业大学;2002年
9 吴仁志;单神经元和多层前向人工神经网络的研究与应用[D];广西大学;2002年
10 高美静;复杂非线性系统的智能控制[D];燕山大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘刚,方金春,雍歧卫;调节阀动态特性的数值模拟[J];阀门;2004年04期
2 檀润华,周建伟,马国清,陈鹰;油液容积弹性模量对减振器性能影响研究[J];河北工业大学学报;2001年01期
3 吴凌云;BP神经网络学习算法的改进及其应用[J];信息技术;2003年07期
4 索胜军,孙光伟,王岩;几种改进BP算法的性能比较[J];哈尔滨建筑大学学报;2000年01期
5 司马冰;石油化工信息化现状和发展趋势[J];数字化工;2004年12期
6 许中华,杨伟丰,蒋伟进,曾三友;BP神经网络学习算法的改进与应用[J];计算机工程与科学;2004年12期
7 苏高利,邓芳萍;论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法[J];科技通报;2003年02期
8 高雪鹏,丛爽;BP网络改进算法的性能对比研究[J];控制与决策;2001年02期
9 赵竟奇;管道产生水击的原因分析[J];油气储运;1999年05期
10 宋生奎;宫敬;于达;;利用阀调节控制管道加油系统的水击压力[J];油气储运;2007年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张志华,朱章森,李儒兵;几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用[J];地球科学-中国地质大学学报;1998年02期
2 陈守余,周梅春;数据开采的BP神经网络方法及其应用[J];地球科学-中国地质大学学报;1998年02期
3 杨炘,马洪波;人工神经网络在中长期汇率预测中的应用[J];科技导报;1999年04期
4 洪伟,吴承祯,何东进;基于人工神经网络的森林资源管理模型研究[J];自然资源学报;1998年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 耿瑞敏;练秋生;崔永强;李志明;;基于harris-like角点算子的指纹分离[J];电子技术;2007年Z3期
2 顾申华;;结合奇异值分解和时间权重的协同过滤算法[J];计算机应用与软件;2010年06期
3 邹文辉;;RBFNN在数字识别中的应用[J];中国科技信息;2007年20期
4 朱莉;孙广玲;;基于SVM和sigmoid函数的字符识别自适应学习算法[J];电子技术应用;2006年04期
5 张立权;邵诚;;一种基于数据挖掘的模糊模型辨识及参数调整新方法[J];大连理工大学学报;2006年05期
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7 陶隽源;孙金玮;李德胜;;基于线性平均的强化学习函数估计算法[J];吉林大学学报(工学版);2008年06期
8 杨广全;朱昌明;;基于粒子群优化的模糊核聚类方法[J];上海交通大学学报;2009年06期
9 刘景发;周国城;潘锦基;;基于禁忌搜索的启发式算法求解球体Packing问题[J];计算机应用研究;2011年03期
10 殷莹;桑庆兵;;改进的逆向组合算法在图像配准中的应用[J];计算机工程;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 周云龙;陈飞;张学清;孙斌;;基于图像小波变换的气液两相流型识别[A];高效 清洁 安全 电力发展与和谐社会建设——吉林省电机工程学会2008年学术年会论文集[C];2008年
2 徐忠强;朱秀昌;;基于正则算法的压缩视频超分辨率重建[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
3 张玉洁;王法松;李宏伟;;基于ICA的AR序列叠加过程的分解与复原[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
4 庞明勇;卢章平;潘志庚;;基于适应性细分的隐式曲面快速多边形化算法[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学(CAD/CG)学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李洪伟;基于数字图像处理技术的气液两相流型识别与演化规律研究[D];华北电力大学;2012年
2 韩光;面向非结构环境图像理解的算法研究[D];南京理工大学;2010年
3 施丽莲;基于数字图像识别技术的气液两相流参数检测的研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李枫;两相流流型在线识别技术与应用软件设计[D];天津大学;2012年
2 黄江华;人工神经网络在数据挖掘中的应用[D];中南大学;2006年
3 王强;基于小波和希尔伯特—黄变换的气液两相流流型智能识别方法[D];东北电力大学;2007年
4 陈飞;基于数字图像处理的气液两相流流型智能识别方法[D];东北电力大学;2008年
5 李洪伟;基于数字图像处理的油气水三相流流型智能识别方法[D];东北电力大学;2009年
6 张凤霞;非刚性配准方法在气象云图中的研究与应用[D];南京理工大学;2009年
7 陈万鹏;两相流流型识别方法研究[D];天津大学;2006年
8 钱玉良;自动阻抗匹配器驱动程序设计及匹配算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
9 李莹;基于图像处理及光流法的气固两相流动参数检测[D];东北电力大学;2012年
10 吕妍;改进BP算法在数据仓库中的应用[D];吉林大学;2011年
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