用小波神经网络对油井传感器进行故障诊断

【摘要】：用小波函数作为BP神经网络的神经元函数,采用紧致型小波神经网络对油井传感器故障进行研究。通过仿真研究,提高了传感器故障判断的准确性,缩短了油井传感器和油井本身故障的发现时间。采用小波神经网络进行故障问题研究,克服了BP神经网络易陷入局部极小值及收敛速度慢的缺点,学习速度提高了50%。对小波神经网络进行测试表明,小波神经网络可以准确地诊断出传感器的故障。

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1	钟延峰;;用小波神经网络对油井传感器进行故障诊断[J];油气田地面工程;2011年06期
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4	李东辰;朱伟;闫其娇;庞敏敏;;基于小波神经网络的矿用通风机监控及诊断系统[J];煤矿机械;2011年09期
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11	孔未臣;;简析小波神经网络应用于模拟电路故障诊断的进展[J];科技信息;2011年16期
12	李建刚;任子晖;刘延霞;;基于Elman神经网络矿用通风机故障诊断的研究[J];煤矿机械;2011年08期
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14	张文福;谢超雄;;减速机故障诊断分析[J];设备管理与维修;2011年S1期
15	郭磊;赵忠盖;刘飞;;基于MNNPLS的间歇过程的故障诊断[J];江南大学学报(自然科学版);2011年03期
16	孟繁超;宋晓美;;基于Matlab的旋转机械转子不平衡故障诊断研究[J];科技信息;2011年19期
17	叶进军;闵华松;陈友东;韩美华;;数控系统智能故障诊断系统的研究[J];机床与液压;2011年13期
18	林近山;;基于本征时间尺度分解算法的齿轮箱故障诊断[J];机械传动;2011年09期
19	袁婷;龚华军;;神经网络在光传系统故障诊断中的应用研究[J];中国科技信息;2011年18期
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2	胡博;陶文华;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神经网络的异步电机故障诊断[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年
3	李一洁;张贺;申东日;陈义俊;;改进的小波网络及其在多故障诊断中的应用研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
4	侯霞;张军峰;刘国海;;基于小波神经网络的飞机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5	鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排绿色制造智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年
6	鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];2010全国机械装备先进制造技术(广州)高峰论坛论文汇编[C];2010年
7	王伟杰;康元福;赵学增;;基于小波神经网络的汽车发动机故障诊断[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
8	王航;于歆杰;;遗传算法在故障诊断中应用的新方法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
9	李正开;赵立杰;肖辉;刁晓坤;;生化污水处理过程故障诊断专家系统[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
10	林瑞森;杭建东;徐耀良;;中频电源故障诊断专家系统[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年

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4	王恒华;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法及实现[D];湖南师范大学;2012年
5	王明秀;大型汽轮发电机故障诊断专家系统诊断处理子系统的研究[D];华北电力大学;2001年
6	刘峰;基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究[D];西安理工大学;2003年
7	石金彦;基于规则的数据挖掘方法在故障诊断中的应用[D];郑州大学;2003年
8	陈洁;基于Web的远程监测与故障诊断系统研究[D];武汉科技大学;2004年
9	王勇;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断的研究[D];内蒙古工业大学;2006年
10	乔宏;基于小波神经网络的数控机床关键部件故障诊断[D];西南交通大学;2011年

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1	李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
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3	梁艳明向王旬玮周龙眭吉吉;电厂运营SIS来管[N];计算机世界;2004年
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5	记者毛海峰;煤炭开采远程控制工作面有望无人值守[N];新华每日电讯;2009年
6	张建松;上海开发新能源汽车远程监控系统[N];中国技术市场报;2009年
7	;综合布线系统测试中应注意的几大要点[N];人民邮电;2009年

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