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遗传神经网络预测模型在选矿中的应用

景广军  梁雪梅  李松仁  
【摘要】:分析遗传算法 (GA)及BP神经网络 (NN)的理论基础 ,提出了GA与NN结合的主要方式和步骤。讨论了基于遗传神经网络的建模思路 ,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题 ,建立相应的遗传神经网络模型。论述了选矿数据预处理的方法和GA -BP神经网络的设计。通过实例验证 ,模型的预测精度达到 90 %以上

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