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基于RBF神经网络的日发电量预测

霍山

【摘要】：在水电站生产过程中,每天都要向调度上报次日的发电计划。文章采用RBF神经网络对历史数据进行样本训练,再对次日发电量进行仿真,所得预测值能为制定日发电计划提供依据。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	蒯松岩;吴涛;代尚方;张旭隆;;基于RBF的无位置开关磁阻电机控制系统[J];电力电子技术;2011年07期
2	张明莲;冯仁斌;王慧;蒋超;;神经网络PID控制器在交流矢量控制系统中的应用[J];电源技术应用;2010年11期
3	杨晓峰;罗安;彭楚武;吴敬兵;杨翠翠;马伏军;常亮亮;;基于神经网络学习算法和粒子群算法的改进PID控制在高压静止无功补偿器中的应用[J];电网技术;2011年06期
4	汤哲;刘万臣;郑果;;基于CMAC神经网络的电池荷电状态估计[J];计算机工程;2011年14期
5	周素莹;林辉;;基于RBF网络的开关磁阻电动机自适应滑模控制[J];微特电机;2011年07期
6	郭华旺;王石贤;;电动变桨伺服系统的智能控制研究[J];伺服控制;2011年05期
7	吕启深;吴磊;梁基重;杨益公;;GA-BP神经网络在GIS典型缺陷局部放电识别中的应用[J];电瓷避雷器;2011年04期
8	顾文龙;胡业林;郑晓亮;;基于小波包神经网络的电机故障诊断分析与研究[J];煤矿机械;2011年09期
9	熊伟;程加堂;艾莉;;异步电动机故障诊断粒子群优化神经网络模型研究[J];矿山机械;2011年08期
10	黄华;王旭东;张金利;李庆会;;基于RBF网络的除湿机故障诊断[J];制冷与空调;2011年04期
11	戴浪;黄守道;黄科元;叶盛;;风电场风速的神经网络组合预测模型[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
12	陈金赛;张新波;;基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[J];杭州电子科技大学学报;2011年04期
13	李晓;陈铸华;何朝辉;;基于小波变换与PSO-BP神经网络的电能质量扰动分类[J];高等函授学报(自然科学版);2011年03期
14	徐志钮;律方成;;基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析[J];电力系统保护与控制;2011年15期
15	汪玉凤;刘芳芳;薛建清;;针对矿井电网的机械投切电容器组动态无功补偿控制系统的设计[J];电网技术;2011年08期
16	王小波;刘德强;;基于人工神经网络的短期负荷预测的研究[J];电力学报;2011年04期
17	蔡忠法;陈隆道;陈国志;;基于Adaline神经网络的家用电器谐波分析[J];仪器仪表学报;2011年07期
18	张蕾;吴重光;;基于神经网络的PID控制器在PCS7上的设计与应用[J];科技资讯;2011年20期
19	高振兴;骆玉海;李海山;郭创新;;采用CSA优化LS-SVM的油浸式变压器故障诊断方法[J];能源工程;2011年03期
20	管春;周雒维;卢伟国;;基于多标签RBF神经网络的电能质量复合扰动分类方法[J];电工技术学报;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张培铭;颜毅鹏;吴功祥;鲍光海;吴传武;;基于神经网络的电动机绕组温升预测的探讨[A];中国电工技术学会低压电器专业委员会第十一届学术年会论文集[C];2002年
2	薛文平;刘星桥;刘国海;;基于神经网络的自适应谐波和无功电流的检测[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
3	彭道刚;杨平;王志萍;;基于神经网络PID参数自学习的过热汽温Smith预估补偿控制[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
4	许志闻;纪政;郭哓新;李风瑞;李文辉;王钲旋;庞云阶;;基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
5	刘耀年;汤德海;于贺;;基于灰色-神经网络的地区电网年用电量预测[A];高效清洁安全电力发展与和谐社会建设——吉林省电机工程学会2008年学术年会论文集[C];2008年
6	李春兰;苏娟;杜松怀;夏越;;基于小波分析和BP神经网络的触电信号检测模型[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7	陈洁;;神经网络控制风力发电机抗干扰信号的分析[A];中国第六届海峡两岸菌物学学术研讨会论文集[C];2004年
8	王怀颖;刘永超;;PWM逆变器残余误差的神经网络消除方法[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集（第二卷）[C];2004年
9	赵春元;王存旭;张玉艳;于红霞;;基于神经网络的模糊数学在锅炉控制中应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
10	张建国;;基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现[A];第十六届电工理论学术年会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
2	谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
3	焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
4	张军朝;路灯、景观灯照明控制系统节能技术研究[D];太原理工大学;2012年
5	王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
6	蔡忠法;电参量自适应测量技术研究[D];浙江大学;2009年
7	汪鹏;半导体薄层电阻测量新方法研究[D];河北工业大学;2011年
8	陈波;电力系统不良数据辨识的研究[D];华南理工大学;2010年
9	谢宏;基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究[D];湖南大学;2005年
10	张新刚;保护用电流互感器铁心饱和相关问题的研究[D];华北电力大学（北京）;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
2	王丽霞;基于BP和RBF神经网络的光伏最大功率跟踪对比研究[D];汕头大学;2010年
3	黄大鹏;T-S型RBF神经网络在电解液成分建模中的应用研究[D];东北大学;2008年
4	张师玲;基于RBF神经网络与模糊控制的电力系统短期负荷预测[D];江苏大学;2010年
5	李超;电力变压器故障诊断系统的研究[D];上海电力学院;2010年
6	任艳锋;基于最大风能追踪的风速预测研究[D];兰州理工大学;2010年
7	杨尉薇;基于智能辨识的输电线路覆冰厚度模型研究[D];太原理工大学;2010年
8	施红;基于AHP和RBF神经网络的城网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2010年
9	张骅;优化算法改进的RBF神经网络在电动机控制中的应用[D];广西工学院;2010年
10	廖犬发;一种配电网故障区间诊断系统的研究[D];武汉大学;2004年

中国重要报纸全文数据库

前3条

1	;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
2	苏晓洲;国家电网“升级”湖南电网抗冰能力[N];中国信息报;2008年
3	凌玮;河南公司启动二次系统管理年活动[N];国家电网报;2007年

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