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《云南大学学报(自然科学版)》 2011年05期
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基于条件互信息下聚类的朴素贝叶斯分类算法

彭兴媛  刘琼荪  王立威  
【摘要】:采用条件互信息来度量任意2个条件属性之间的关联程度,采用互信息度量各条件属性与类属性间的关联程度,以此作为将各条件属性进行聚类的准则,提出一种新的将条件属性进行聚类的分组技术.同时,结合朴素贝叶斯分类算法,构造了改进的朴素贝叶斯分类模型.通过仿真实验表明该文提出的算法具有较好的分类性能.
【作者单位】重庆大学数学与统计学院;
【基金】:中央高校基本科研业务费资助(CDJXS11100050)
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张亚萍;胡学钢;方振国;姜恩华;;数据缺失条件下的贝叶斯优化算法[J];计算机工程与应用;2012年11期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 余瑞康;施润身;;聚类思想在贝叶斯算法中的应用[J];计算机工程与应用;2006年28期
2 王国胤,于洪,杨大春;基于条件信息熵的决策表约简[J];计算机学报;2002年07期
3 赵秦怡,王丽珍,周丽华;一种基于朴素贝叶斯分类法的空间分类算法[J];云南大学学报(自然科学版);2004年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 蔡莉;胡学钢;;一种基于依赖度的决策表属性约简算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2008年01期
3 秦奕青;杨炳儒;徐章艳;;基于Skowron分明矩阵的有效属性约简算法[J];北京科技大学学报;2009年03期
4 王慧;王京;;等价划分与蚁群优化的属性约简改进策略[J];北京邮电大学学报;2011年06期
5 江玉蓉;朱帆;符杨;曹家麟;;基于条件信息熵与贝叶斯网络的变压器故障诊断研究[J];变压器;2009年07期
6 付昂;王国胤;胡军;;基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年05期
7 胡峰;张杰;刘静;肖大伟;;一种基于Rough集的海量数据属性约简方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期
8 徐久成;孙林;;一种新的基于决策熵的决策表约简方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期
9 胡军;王国胤;;覆盖粗糙集的模糊度[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期
10 杨勇;罗飞;;基于粗糙集理论的表情识别研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 张仰森;黄改娟;苏文杰;;基于隐最大熵原理的汉语词义消歧方法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
3 蒙韧;徐章艳;;基于信息熵属性约简的矩阵方法[A];广西计算机学会2009年年会论文集[C];2009年
4 ;Research and Development of Attribute Reduction Algorithm Based on Rough Set[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 李海涛;刘福军;;基于熵的不协调决策表知识约简[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
6 王振宇;谭红叶;郑家恒;;基于Bootstrapping的交通工具名识别[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
7 王娟;;一种基于粗糙集理论的操作风险判别方法[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
8 王振宇;谭红叶;郑家恒;张虎;;交通工具名识别系统的设计与实现[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年
9 郭景峰;李海涛;彭思维;;不协调决策表下核属性的求解[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
10 李华雄;周献中;;基于0-1分辨矩阵的启发式属性约简[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第六分册)[中南大学学报(增刊)][C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱志强;基于交叉熵的病毒式移动通信系统性能研究[D];山东科技大学;2010年
2 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 蔡智勇;高安全等级网络中信息隐蔽分析和实用抵抗模型[D];浙江大学;2009年
4 徐荣龙;手持移动设备三维用户界面绩效预测模型研究[D];大连海事大学;2011年
5 李丽娟;构建重症肌无力五脏相关理论数据挖掘模型的研究[D];广州中医药大学;2011年
6 邹长城;中国核电产业自主化发展研究[D];中南大学;2011年
7 胡军;基于覆盖的粒计算模型及其应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
8 陈子春;集值信息系统的知识发现与属性约简研究[D];西南交通大学;2011年
9 刘盾;基于粗糙集理论的多属性决策方法[D];西南交通大学;2011年
10 杨霁琳;不完备信息系统知识约简方法及应用研究[D];西南交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
4 李洪;增量式粗糙集属性约简算法的研究[D];长沙理工大学;2010年
5 洪杉;基于遗传蚁群算法的属性约简研究[D];长沙理工大学;2010年
6 王璐;基于粗糙集理论的属性约简算法及其在中医证候诊疗中的应用研究[D];南昌大学;2010年
7 曹梦菲;信息系统的表示及属性约简[D];武汉科技大学;2010年
8 熊菲;信息系统知识不确定性度量及其约简方法研究[D];昆明理工大学;2008年
9 金雪峤;基于数据仓库的学生就业管理系统的研究[D];电子科技大学;2010年
10 谢忱;基于粗糙集理论的快速属性约简算法研究[D];解放军信息工程大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 胡学钢;郭亚光;;一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年02期
2 李红彪;张洪业;;QPSO算法在朴素贝叶斯分类上的应用研究[J];哈尔滨理工大学学报;2010年04期
3 陈景年;黄厚宽;田凤占;付树军;;用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器[J];计算机研究与发展;2007年08期
4 秦锋;任诗流;程泽凯;罗慧;;基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法[J];计算机工程与应用;2008年06期
5 张雯;张化祥;;属性加权的朴素贝叶斯集成分类器[J];计算机工程与应用;2010年29期
6 张亚萍;陈得宝;侯俊钦;杨一军;;朴素贝叶斯分类算法的改进及应用[J];计算机工程与应用;2011年15期
7 邓维斌;王国胤;王燕;;基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法[J];计算机科学;2007年02期
8 陈景年;黄厚宽;田凤占;乔珠峰;;一种基于不完整数据的朴素贝叶斯分类器[J];计算机工程;2006年17期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
2 苗夺谦,王珏;粗糙集理论中概念与运算的信息表示[J];软件学报;1999年02期
3 谭旭,王丽珍,卓明;利用决策树发掘分类规则的算法研究[J];云南大学学报(自然科学版);2000年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许剑峰,林嘉宜,黎绍发;一种基于中心对称性的聚类算法[J];计算机工程与设计;2003年05期
2 李晓莉,陈雪;基于模式识别聚类思想的PON ODN规划设计[J];光通信技术;2003年12期
3 张彩虹,王春才,颜雁;医保决策支持系统中的聚类算法[J];长春理工大学学报;2004年04期
4 史兴键,李伟华,王文奇;基于优化聚类算法的安全审计模型[J];计算机工程与应用;2005年17期
5 周如旗;个性化数据聚类的属性坐标分析法[J];电脑与信息技术;2005年03期
6 潘磊,吴小俊,尤媛媛;基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取[J];红外与激光工程;2005年03期
7 张永梅,韩焱,张建华;一种有效聚类算法的研究和实现[J];计算机应用;2005年07期
8 叶菲,罗景青;一种基于BFSN聚类的多参数综合分选算法[J];雷达与对抗;2005年02期
9 严馨,周丽华,陈克平,徐广义;一种改进的带障碍的基于密度和网格的聚类算法[J];计算机应用;2005年08期
10 吕昱;程代杰;;基于SOM的市场细分研究[J];计算机科学;2005年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
2 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
4 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(下册)[C];2009年
5 李世峰;黄磊;刘昌平;;几种聚类方法的比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
6 刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
7 邓敏;刘启亮;李光强;程涛;;一种基于场模型的空间聚类算法[A];现代测量技术与地理信息系统科技创新及产业发展研讨会论文集[C];2009年
8 逯波;王国仁;;一种有效的半监督视频镜头聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
9 刘强;林世平;;基于蚁群聚类算法的中文本体学习[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
10 余琳;邓玲;;常见聚类算法的比较以及DSS系统中的应用[A];湖北省通信学会、武汉通信学会2009年学术年会论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 唐军;中国房地产难副盛名[N];中国房地产报;2005年
2 沈玉兔 宋万鑫 俞伟平;业主与建设工程质量[N];建筑时报;2006年
3 春江;2008年铜价将在振荡中回归合理[N];中国有色金属报;2008年
4 本报记者 李存才;今年工作突出六个重点[N];中国财经报;2004年
5 广东江山宏律师事务所 袁安;病历涂改不等于举证不能[N];健康报;2007年
6 综编;2009:逆转之年[N];中国经营报;2007年
7 华泰证券 余建军;中远航运 业绩稳定长期看好[N];证券时报;2007年
8 黄陆军;集团与股份,谁更爱谁?[N];中国冶金报;2007年
9 张云;山西省首次组团参加“宁洽会”[N];中华新闻报;2007年
10 威尔鑫投资 杨易君;金市或将很快打破盘局[N];中国证券报;2007年
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1 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
2 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
3 管仁初;半监督聚类算法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
4 叶镇清;自适应聚类算法挖掘网络模块结构及其在酵母蛋白作用网络中的应用[D];浙江大学;2008年
5 张鸿雁;基于DNA计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
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7 曹付元;面向分类数据的聚类算法研究[D];山西大学;2010年
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10 李强;动点聚类算法及其量子化研究[D];浙江大学;2009年
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1 卜德云;自适应谱聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2010年
2 石洪竺;量子进化聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年
4 张珠玉;聚类算法及其在日志数据处理中的应用研究[D];山东师范大学;2011年
5 叶冲轶;高维海量数据联合聚类算法的研究与应用[D];浙江工商大学;2010年
6 姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
7 王帆;基于优化目标可调控的免疫聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
8 李长进;基于蚁群算法的混合聚类算法研究[D];中国石油大学;2010年
9 武彩丽;基于规范切和分水岭的聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 张立;基于新闻评论数据的K-means聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
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