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《中国医疗设备》 2017年07期
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基于自回归积分滑动平均模型的医用低值耗材需求量预测研究

许亮业  张琪  张诚  
【摘要】:目的探讨时间序列分析方法在医院医用低值耗材管理中的应用,分析和预测未来一段时间内医用低值耗材的使用需求。方法采用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)对上海某三甲医院医用低值耗材2008年1月~2016年7月的逐月使用量进行数据挖掘及预测。结果 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型的绝对误差为8.58%,在实际业务可接受范围之内,因此模型拟合效果较好,预测结果接近实际产生值。结论 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型能够准确的进行医用低值耗材的短期预测,并将其应用于医院物资管理信息系统中,系统根据预测值,合理生成申领、采购计划,实现对医院耗材的合理管控,并为科室医用耗材的资金预算申请提供可靠依据。
【作者单位】上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心;万达信息股份有限公司行业产品研发部;
【关键词】时间序列分析 数据挖掘 医用低值耗材 ARIMA模型
【基金】:上海市科委科研计划项目(15511106902)
【分类号】:O211.61;R197.32
【正文快照】:
引言随着我国公立医院改革试点,很多大型三甲医院逐步建立了比较完善的物资管理信息系统,实现了耗材申领、采购、配送、结算、入库、出库、盘点的闭环统一管理体系,使得医院物资管理得到了有效的规范和优化[1]。物资管理系统主要包括药品管理、低值耗材管理、高值耗材管理、消

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