亚热带森林参数的机载激光雷达估测
【摘要】:通过应用机载激光雷达数据,在分析云南省中部的78块样地的基础上提出2个预测森林不同生物特性的统计模型(加权平均高度的预测模型和生物量的预测模型),并讨论了预测结果及其精确性。从激光雷达数据中提取了2组变量(树冠高度变量组和植被密度变量组)作为自变量,采用逐步回归方法进行自变量选择。结果表明,激光雷达数据与森林的平均树高和地上各部分生物量有很强的相关性。对于3种不同森林类型(针叶林,阔叶林和混交林),平均树高估测均能达到比较高的精度;生物量的估测结果是针叶林优于阔叶林,混交林的生物量与激光雷达数据则没有明显相关性。最后,对回归分析的结果和影响预测精度的因素进行讨论,认为预测结果的精度可能与森林类型、激光雷达采样时间和采样密度以及坐标误差等因素有关。
|
|
|
|
1 |
曾静静;卢秀山;王健;范俊甫;;LIDAR数据不规则建筑物的矢量化[J];测绘工程;2011年04期 |
2 |
刘峰;龚健雅;;基于机载激光雷达技术的茂密林地单株木识别[J];农业机械学报;2011年07期 |
3 |
王建军;徐立军;李小路;田祥瑞;;姿态角扰动对机载激光雷达点云数据的影响[J];仪器仪表学报;2011年08期 |
4 |
刘思铭;;基于LIDAR的工程测量实施思路研究[J];科技资讯;2011年18期 |
5 |
;[J];;年期 |
6 |
;[J];;年期 |
7 |
;[J];;年期 |
8 |
;[J];;年期 |
9 |
;[J];;年期 |
10 |
;[J];;年期 |
11 |
;[J];;年期 |
12 |
;[J];;年期 |
13 |
;[J];;年期 |
14 |
;[J];;年期 |
15 |
;[J];;年期 |
16 |
;[J];;年期 |
17 |
;[J];;年期 |
18 |
;[J];;年期 |
19 |
;[J];;年期 |
20 |
;[J];;年期 |
|
|
|
|
|
1 |
本报记者 甄俊华 特约记者 陈明宇;乘上飞机去选线[N];中国石油报;2011年 |
|