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《遥感学报》 2006年01期
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一种基于退化模型的高分辨率SAR去噪算法

王超  陈曦  张红  
【摘要】:为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于高斯-马尔可夫模型(Gauss-M arkovModel)的方法来抑制SAR图像的斑点噪声。通过引入贝叶斯分析框架,建立M arkov随机场的退化图像恢复模型,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率(MAP)问题,并直接从噪声图像中估计随机场模型参数进行有效的噪声抑制。实验结果表明,对所研究的高分辨SAR图像,基于退化模型的去噪算法(RMBD)不论是在噪声的去除上还是在结构信息等细节的保持上均不同程度地优于其他常用斑点去噪方法。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前4条
1 许伟武;一磅重纳米合成孔径雷达问世[N];中国航空报;2006年
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3 中国科学院计算技术研究所 韩冀中;RS:从空间“感知”数据[N];计算机世界;2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 刘光平;超宽带合成孔径雷达高效成像算法[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 裘金飞;合成孔径雷达(SAR)成像技术研究[D];南京理工大学;2005年
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7 许一力;合成孔径雷达系统设计的可靠性技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2005年
8 史勤峰;Beamlet及其在SAR图像边缘检测中的应用[D];西北工业大学;2006年
9 田旭文;合成孔径雷达超分辨率成像算法研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
10 缪建峰;合成孔径雷达运动目标检测与成像方法的研究[D];合肥工业大学;2003年
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