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《遥感学报》 2004年03期
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利用案例推理(CBR)方法对雷达图像进行土地利用分类

黎夏  叶嘉安  廖其芳  
【摘要】:提出了基于案例推理 (CBR)的遥感分类的新方法。基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率。但所涉及的规则可能多达上百或上千条 ,有的问题根本无法用规则来表达。CBR只是根据以往的案例进行推理 ,克服了基于规则的推理方法的不足 ,可以用来解决一些复杂的资源环境问题。利用CBR和模糊数学结合 ,并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布 ,以反映复杂环境所造成的光谱变化 ,由此解决遥感分类中的“同物异谱”现象。实验表明 ,所建立的案例库可以被重复多次使用 ,分类的效果比监督分类和非监督分类要好。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 席武俊;基于RS与GIS技术的县域土地利用/土地覆盖变化研究方法与实践[D];云南师范大学;2005年
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【参考文献】
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 樊伟;卫星遥感渔场渔情分析应用研究——以西北太平洋柔鱼渔业为例[D];华东师范大学;2004年
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【同被引文献】
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1 刘纪远;刘明亮;庄大方;张增祥;;中国近期土地利用变化的空间格局与驱动力分析[A];土地覆被变化及其环境效应学术会议论文集[C];2002年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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3 陆毅;智能优化算法在智能物流平台中的应用与研究[D];华东师范大学;2008年
4 席伟彦;宁夏银南灌区湿地分布及其对水量平衡的影响研究[D];西安理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
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1 王进华;盐田水体的遥感分类方法研究[D];南京师范大学;2003年
2 杨柳;基于ETM+影像的扎龙湿地遥感分类研究[D];东北师范大学;2003年
3 刘旭升;基于人工神经网络的森林植被遥感分类研究[D];北京林业大学;2004年
4 黄浩;基于高分辨率卫星影像的城市植被信息提取与分析研究[D];河海大学;2005年
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6 王庆光;基于人工神经网络的湿地遥感分类研究[D];中国地质大学(北京);2006年
7 申晋利;吉林省莫莫格地区面向对象湿地遥感分类方法研究[D];中国地质大学(北京);2006年
8 袁路;基于像元分解与不确定性分析的遥感分类评估方法[D];清华大学;2005年
9 韩兰英;基于3S技术的新疆棉花种植面积估测中影像分类方法研究[D];兰州大学;2006年
10 曾珍英;中巴资源卫星在森林资源清查中的应用途径探索[D];南昌大学;2006年
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