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《遥感学报》 2004年01期
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水稻叶面积指数的高光谱遥感估算模型

王秀珍  黄敬峰  李云梅  王人潮  
【摘要】：通过不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用1 999年试验数据为训练样本 ,建立水稻LAI的高光谱遥感估算模型 ,用 2 0 0 0年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验证。结果表明 ,高光谱变量与LAI之间的拟合分析中 ,蓝边内一阶微分的总和与红边内一阶微分的总和的比值和归一化差植被指数是最佳的变量
【作者单位】： 浙江气象科学研究所 浙江大学农业遥感与信息技术研究所 南京师范大学地理科学学院 浙江大学农业遥感与信息技术研究所
【关键词】： 水稻 LAI 高光谱遥感 估算模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 1710 65和 40 2 710 78)资助
【分类号】：P237
【正文快照】：
1　引　言LAI是生态系统研究中最重要的结构参数之一 ,它是估计多种植冠功能过程的重要参数。LAI可为植冠表面最初能量交换描述提供结构化定量信息[1] 。许多作物冠层和自然植物群落的LAI研究结果表明 ,随着LAI的提高 ,近红外 (NIR)的光谱反射率亦随即升高 ,并在LAI达到 6左

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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【参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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1 李志伟;基于3S技术的农田信息采集系统的研究与开发[D];南京农业大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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4 陶伟国;内蒙古草原产草量遥感监测方法研究[D];中国农业科学院;2007年
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8 马祥;遥感反演中模型误差的表达及应用方法研究[D];北京师范大学;2008年
9 郝建亭;光谱数据处理及其在植被信息提取中的应用[D];成都理工大学;2008年
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1 王改梅;张旭;;现代遥感技术在地震中的应用[J];硅谷;2011年15期
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9 周小虎;万余庆;;IMU在航空高光谱遥感图像几何校正中的应用[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文选集[C];2003年
10 张靓;蒋红燕;辛宪会;李海滨;张振艳;;基于岸滩光谱特征的专家决策分类[A];第二十一届海洋测绘综合性学术研讨会论文集[C];2009年
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8 韩瑞梅;环境星HSI影像处理关键技术的研究[D];中南大学;2010年
9 栾学文;基于航天高光谱遥感的东胜地区矿物填图研究[D];中国地质大学（北京）;2008年
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