遥感植被指数对多时相AVHRR数据主成分分析的影响
【摘要】:对中国全年 36个旬NOAA AVHRR的 1km覆盖数据进行两步处理 :分别采用比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、土壤调整植被指数SAVI和修改型土壤调整植被指数MSAVI最大值合成方法从每 3旬数据合成每月数据 ;对每一种处理后的原始数据计算四种植被指数 ,并对这 16种数据进行主成分变换 ,分析不同处理方式对主分量累积方差和各主分量所分映生物学规律的影响。
【作者单位】:
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室
【关键词】: 遥感植被指数 主成分分析 NOAA-AVHRR
【基金】:中国科学院知识创新重大项目KZCX1 SW 0 1 0 2 中国科学院遥感应用研究创新项目
【分类号】:TP79
【正文快照】:
【关键词】: 遥感植被指数 主成分分析 NOAA-AVHRR
【基金】:中国科学院知识创新重大项目KZCX1 SW 0 1 0 2 中国科学院遥感应用研究创新项目
【分类号】:TP79
【正文快照】:
1 引 言当前大尺度土地覆盖变化研究主要使用NOAA AVHRR数据 ,通过计算植被指数进行土地覆盖分类和变化研究。已提出的各种植被指数[1,2 ] 如比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、土壤调整植被指数SAVI和修改型土壤调整植被指数MSAVI,对植被的
| 【引证文献】 | ||
|
|||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||
|
|||||||||
|
|||||||||
|
|||||||
|
|||||||
| 【共引文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||
|
|||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
| 【同被引文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||
|
|||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
| 【二级引证文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||
|
|||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
| 【相似文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||
|
|||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
| 相关期刊 | ||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
| 相关机构 | ||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||
| 相关作者 | ||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||



