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《遥感技术与应用》 2006年03期
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植被指数在城市绿地信息提取中的比较研究

罗亚  徐建华  岳文泽  陈雯  
【摘要】:利用植被指数从TM影像中提取植被,从技术与经济成本方面综合考虑,是一个比较好的手段。但在城市绿地信息提取中,由于城市下垫面的特殊性和植被指数的繁多,究竟哪些植被指数最适合于城市绿地,还仍然是一个急待解决的难点问题。通过以上海中心城区为研究靶区,利用单因子方差分析与多重比较对植被指数在城市绿地信息提取中的优劣进行比较研究,得到如下结论:①TM影像经过植被指数计算处理后,植被信息确实得到了增强,但不同的植被指数也有所差别。如果以区分植被与非植被之间差异程度做标准,那么植被指数提取植被由优到劣则依次是GEM I、RDV I、NDV I、GNDV I、RV I、TNDV I、DV I、EV I和TGDV I。②植被指数基本能从TM影像提取植被,但把植被再细分的效果不是太好。总体来看,除EV I和TGDV I以外,植被指数能较好的区分草地与农田;而树林与农田及草地与树林的区分则因不同的植被指数有所差异。区分草地与树林较好的是EV I,区分草地与农田较好的是GEM I,区分树林与农田较好的是TNDV I。③植被指数不但细分植被的效果不是太理想,而且也不能很好的细分非植被地物。总体来说,所有的植被指数都很难把建筑物与道路区别开,尤其TGDV I、DV I和EV I更是如此。不过NDV I、GNDV I、TNDV I和GEM I能很好地把水体从TM影像中提取出来,其余的植被指数则只能区分植被与非植被,不能再进一步的区分非植被地物。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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8 仝慧杰;森林生物量遥感反演建模基础与方法研究[D];北京林业大学;2007年
9 张连义;锡林郭勒草地牧草产量遥感监测模型的研究[D];内蒙古农业大学;2006年
10 朱高龙;植被叶面积指数与叶片聚集度系数遥感反演方法研究[D];南京大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李聪;草地植被指数季节变化的遥感动态监测研究[D];新疆农业大学;2005年
2 李惠敏;重庆市植被指数时空变化研究[D];西南大学;2010年
3 王荣静;基于SVM的MODIS数据土地覆盖分类方法研究[D];中国农业大学;2005年
4 周万福;青海省区域植被覆盖的分类研究[D];南京信息工程大学;2006年
5 杜刚;基于EOS/MODIS的植被指数监测模型研究及应用[D];华中科技大学;2005年
6 任安才;基于TM影像的川西北理塘草地生物量与植被指数关系研究[D];四川农业大学;2008年
7 茅荣正;基于Landsat图像的LAI信息提取研究[D];南京师范大学;2004年
8 顾祝军;植被覆盖度的照相法测算及其与植被指数关系研究[D];南京师范大学;2005年
9 何涛;应用MODIS数据对荒漠草原生物量监测的研究[D];中国农业科学院;2006年
10 张莉娜;基于MODIS的冬小麦长势监测模型研究[D];中国农业科学院;2006年
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