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《遥感技术与应用》 2006年02期
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基于独立成分分析和神经网络的高光谱遥感数据分类

宋江红  冯燕  
【摘要】:高光谱遥感数据以数据量大、含混度高、地面样本数据少的特点给分类处理带来了困难。将独立成分分析技术与多层前向神经网络相结合,得到一种新的分类算法。独立成分分析在提取有效光谱特征的同时,大大降低了数据的维数。神经网络作为分类器,分类精度显著高于传统的bayes分类器。通过对220波段的高光谱数据进行实验,得到了良好的效果。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张则飞;基于独立成分分析的植被信息提取方法研究[D];吉林大学;2007年
【共引文献】
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1 朱春江;唐德善;马文斌;;基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究[J];安徽农业科学;2006年04期
2 谭云兰,丁树良,辛锐铭;基于IRT模型的BP神经网络降维法参数估计及其应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2004年06期
3 林义忠,黄玉美,史恩秀;用神经网络拓展传感器的有效测量范围[J];传感技术学报;2004年04期
4 马戎,周王民,陈明;声表面波压力传感器的温度补偿[J];传感器技术;2005年02期
5 张文博,王公宝;一种基于正交三角级数神经网络的谐波检测方法[J];电力系统及其自动化学报;2004年06期
6 员世芬,张金梅,田建艳;小波神经网络初始值的选择[J];电脑开发与应用;2005年02期
7 黄雪梅,唐治德,赵一凡,舒志强;BP网络研究及其在肺癌诊断系统中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年01期
8 王勇,潘炜,罗斌,陈建国,赵峥,严云富;FRA中增益平坦与抽运光数目的数值模拟与优化[J];光电工程;2004年12期
9 张斌;范进;;基于神经网络的碳纤维布与混凝土极限粘结强度分析[J];工业建筑;2007年03期
10 曹连海,王安明,陈南祥,徐建新;偏最小二乘回归神经网络在城市生活用水量预测中的应用[J];华北水利水电学院学报;2005年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 金孟加;面贴式永磁同步电机直接转矩控制策略研究[D];浙江大学;2006年
3 杨建坤;北方小城镇供热模式分析与热网优化控制的研究[D];同济大学;2007年
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5 李峰;英文科技文档中数学公式的定位、识别与重建[D];大连理工大学;2007年
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10 苏良昱;基于BP神经网络的公路动态称重系统及其DSP实现[D];太原理工大学;2007年
【同被引文献】
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2 张则飞;邢立新;;纹理特征在Aster影像数据分类中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年S1期
3 黄桂兰,郑肇葆,杨敏;一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J];测绘通报;1996年03期
4 刘新华;舒宁;;纹理特征在多光谱遥感影像分类中的应用[J];测绘信息与工程;2006年03期
5 方红亮,黄绚;地学应用中的遥感图像处理若干问题的分析[J];地理研究;1997年02期
6 黄建文,鞠洪波;山区林地多季相TM影像综合分类研究[J];福建林学院学报;2004年02期
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10 张媛;何明一;梅少辉;;基于主分量和独立成分分析的多光谱目标检测[J];遥感技术与应用;2006年03期
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9 宋江红;冯燕;;基于独立成分分析和神经网络的高光谱遥感数据分类[J];遥感技术与应用;2006年02期
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5 冷秀华;张杰;马毅;宋平舰;;高光谱遥感数据管理系统原型设计[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
6 冷秀华;张杰;马毅;宋平舰;孙凌;;高光谱遥感数据管理系统原型设计[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文选集[C];2003年
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