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《遗传》 2015年07期
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整合分析多组学数据筛选疾病靶点的精准医学策略

谢兵兵  杨亚东  丁楠  方向东  
【摘要】:随着高通量测序技术的不断发展与完善,对于不同层次和类型的生物组学数据的获取及分析方法也日趋成熟与完善。基于单组学数据的疾病研究已经发现了诸多新的疾病相关因子,而整合多组学数据研究疾病靶点的工作方兴未艾。生命体是一个复杂的调控系统,疾病的发生与发展涉及基因变异、表观遗传改变、基因表达异常以及信号通路紊乱等诸多层次的复杂调控机制,利用单一组学数据分析致病因子的局限性愈发显著。通过对多种层次和来源的高通量组学数据的整合分析,系统地研究临床发病机理、确定最佳疾病靶点已经成为精准医学研究的重要发展方向,将为疾病研究提供新的思路,并对疾病的早期诊断、个体化治疗和指导用药等提供新的理论依据。本文详细介绍了基因组、转录组和表观组等系统组学研究在疾病靶点筛选方面出现的新技术手段和研究进展,并对它们之间的整合分析新策略和优势进行了讨论。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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3 丁楠;渠鸿竹;方向东;;ENCODE计划和功能基因组研究[J];遗传;2014年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 Xiaoyu Li;Jinghui Song;Chengqi Yi;;Genome-wide Mapping of Cellular Protein–RNA Interactions Enabled by Chemical Crosslinking[J];Genomics,Proteomics & Bioinformatics;2014年02期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 余贤军;小分子化合物抗肺癌作用以及肺癌全基因组测序研究[D];中国科学技术大学;2014年
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10 翟丽丽;乳腺癌PARP1表达与PARP1基因启动子、3’非翻译区域多态性及患者化疗敏感性的相关性研究[D];天津医科大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 李雪;虾夷扇贝(Patinopecten yessoensis)类胡萝卜素积累相关基因和SNP位点筛查[D];中国海洋大学;2013年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 高山;张宁;李勃;徐硕;叶彦波;阮吉寿;;下一代测序中ChIP-seq数据的处理与分析[J];遗传;2012年06期
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