基于PCA-改进BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法研究

【摘要】：针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,文章提出了一种PCA-改进的BP神经网络的方法。实验表明,基于PCA-改进的BP神经网络的方法可以大大提高故障诊断的准确性,缩短了诊断时间。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	陈捷;张成强;马旭;;盘形成形铣刀的刀具磨损故障诊断方法研究[J];现代制造工程;2011年07期
2	王庆伟;李顺江;吴振亭;;基于BP神经网络的除尘风机振动故障诊断[J];通用机械;2011年08期
3	党保华;朱德荣;杜志强;王淑珍;余炳辉;;基于IPSO优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2011年07期
4	孔岩峰;单晓亮;张振山;;基于神经网络与遗传算法的斜盘发动机弹性联轴器优化设计[J];机械传动;2011年08期
5	宋梅村;蔡琦;;基于支持向量回归的设备故障趋势预测[J];原子能科学技术;2011年08期
6	高强;金勇;王力;侯远龙;季丽君;;泵控缸电液位置伺服系统建模研究[J];兵工学报;2011年08期
7	;[J];;年期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前6条

1	王志春;李忠飞;;基于BP网络的钢坯表面温度预测模型的设计[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
2	高淑芝;杨鑫;;基于B/S的远程设备监测与故障诊断系统的研究[A];2009全国虚拟仪器大会论文集（二）[C];2009年
3	陈霞;;滚动轴承的智能诊断系统研究[A];湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会论文集（二）[C];2007年
4	高耀智;;高阶统计量与小波分析相结合在滚动轴承故障诊断中的应用[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年
5	高耀智;谭援强;;基于1(1/2)谱与小波分析相结合的滚动轴承故障诊断[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年
6	张琦;邵立福;;基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究[A];机床与液压学术研讨会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前2条

1	谢进;基于非线性科学理论的机构设计新方法的研究[D];西南交通大学;2006年
2	张秀芬;复杂产品可拆卸性分析与低碳结构进化设计技术研究[D];浙江大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	胡婧;基于BP神经网络的滚动轴承缺陷诊断研究[D];华中科技大学;2006年
2	廖志辉;基于模糊推理和BP神经网络的机械故障智能诊断系统的研发[D];重庆大学;2004年
3	杜晓康;基于遗传神经网络的烧结抽烟机在线监测智能诊断系统的研制[D];重庆大学;2008年
4	黄媛;改进的小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2009年
5	鄢威;基于BP神经网络的制造过程资源环境属性诊断的方法研究[D];武汉科技大学;2009年
6	李书磊;基于小波神经网络的齿轮故障模式识别[D];武汉科技大学;2007年
7	王闯;设备整机状态评价体系构建及其关键技术研究[D];郑州大学;2011年
8	周月平;虚拟加工物理仿真系统研究与开发[D];河海大学;2006年
9	刘曙光;液压伺服系统的神经网络PID控制[D];南京理工大学;2004年
10	续媛君;基于Labview的齿轮箱故障诊断研究与应用[D];中北大学;2007年

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