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《中国循证儿科杂志》 2019年03期
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利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析

许佩华  郑建清  
【摘要】:目的介绍利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析。方法利用Menke编制的基于SAS PROC MCMC过程步的Meta分析代码,以高分辨率超声诊断颞下颌关节盘前移位准确度的研究作为示例,介绍诊断性试验的贝叶斯Meta分析实施方法。结果基于实例数据,本文给出了贝叶斯固定效应模型和随机效应模型Meta分析结果。随机效应分析结果显示:高分辨率超声诊断可复性盘前移位的合并敏感度0.852(95%CI:0.766~0.924),合并特异度0.865(95%CI=0.760:0.944),诊断比值比DOR 53.413(95%CI:11.855~170.4)。结论 SAS PROC MCMC是实现敏感性和特异性的双变量随机效应贝叶斯Meta分析的优秀方法。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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5 董小宇;朱祖凤;张新丽;何帅;;应用HSROC统计模型对高分辨率超声诊断颞下颌关节盘前移位准确性的meta分析[J];中国口腔颌面外科杂志;2014年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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2 张天嵩;熊茜;;HSROC模型在诊断试验Meta分析中的应用及Stata实现[J];循证医学;2012年04期
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【相似文献】
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6 徐辉;基于贝叶斯方法波动率的期权定价[D];湖南大学;2014年
7 谭莉;基于贝叶斯方法的结构稳健优化[D];大连理工大学;2016年
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9 马长运;求解梁模型反问题的贝叶斯方法[D];上海交通大学;2010年
10 陈高;非参数贝叶斯方法在时间序列中的应用研究[D];华东理工大学;2011年
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