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《信息与控制》 2017年01期
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数据驱动的寿命预测和健康管理技术研究进展

胡昌华  施权  司小胜  张正新  
【摘要】:寿命预测和健康管理技术是可靠性工程领域的核心技术之一,在过去的几十年里得到了蓬勃的发展和广泛的应用.由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的预测方法成为近年来研究的热点.在数据驱动的预测技术中,数据缺失、设备失效过程的不确定性等问题成为制约预测准确性的重要因素.本文在基于失效数据、基于退化数据和多源数据融合的分类框架下,对寿命预测技术进行了综述,特别关注了基于退化数据的预测方法.通过介绍状态监测、维修决策和备件订购三个热点研究问题,概述了基于寿命预测结果的健康管理技术最新研究进展.最后探讨了该领域亟需解决的问题和未来可能的研究方向.
【作者单位】火箭军工程大学控制工程系;
【关键词】寿命预测 预测与健康管理 数据驱动 退化 可靠性
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61573365,61374126,61374120,61473094)
【分类号】:TB114.3
【正文快照】:
1引言随着科学技术的发展,许多工程设备变得越来越复杂.由于磨损、外部冲击、腐蚀、疲劳等原因,设备的性能将不可避免地产生退化,进而失效,引发事故、造成严重的环境破坏和人员伤亡[1].如果能在设备性能退化的初期就对设备的寿命进行预测和评估,并在此基础上确定设备监测和维

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