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《信息与控制》 2009年06期
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间歇过程的全局收敛性神经模糊模型

贾立  施继平  邱铭森  
【摘要】:为了克服难以获得间歇过程的精确数学模型这一难题,本文采用一种具有非线性模糊规则后件的模糊神经网络建立间歇过程的模型,在此基础上提出一种基于Lyapunov方法的全局收敛性参数学习算法,并给出了严格的数学证明.本文提出的算法具有较好的非线性逼近和参数自学习能力,为间歇生产过程的建模提供了一条新途径.最后,将提出的神经模糊模型用于一个典型间歇过程的建模研究中,仿真结果表明了该算法的有效性,体现了模型潜在的实用价值.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 庞宇;自适应逆控制在工业生产中的应用[D];北京化工大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 马广富,刘亚秋,姜雪原;基于DWT/LMS直交自适应算法的非线性系统辨识[J];哈尔滨工业大学学报;2004年03期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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