一种新的支持向量回归核函数构建方法

【摘要】：首先,讨论了支持向量回归(support vector regression,SVR)的基本原理.然后,从信息几何的角度分析了核函数的几何结构,通过共形变换(conform al transform ation)构建与数据依赖(data-dependent)的核函数,使得特征空间在支持向量附近的体积元缩小,以改善SVR的机器性能.实验结果表明了方法的有效性.*

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中国期刊全文数据库

前20条

1	张涛;刘长旺;;基于类半径的多类分类SVM算法[J];华北水利水电学院学报;2011年03期
2	刘辉;牛智有;;基于支持向量回归的鱼粉TVB-N值电子鼻检测[J];湖北农业科学;2011年13期
3	曹葵康;沈海斌;;基于多样本的在线支持向量回归算法[J];浙江大学学报(理学版);2011年04期
4	杨玫;郭天杰;陈青华;;基于经验模式分解的时间序列预测方法研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
5	王莹;高雅利;马建伟;;基于次序二叉树SVM的矿井提升机制动系统故障诊断[J];矿山机械;2011年09期
6	朱星磊;安裕伦;黄祖宏;王静敏;;喀斯特地区遥感影像解译新算法——支持向量机算法[J];中国岩溶;2011年02期
7	宋梅村;蔡琦;;基于支持向量回归的设备故障趋势预测[J];原子能科学技术;2011年08期
8	王至超;张化祥;;支持向量回归参数调节及应用研究[J];计算机工程与设计;2011年08期
9	郑秀丽;刘胜;李冰;;基于LSSVM的VVP推力系数预报[J];控制工程;2011年04期
10	王快妮;钟萍;赵耀红;;鲁棒SVR在金融时间序列预测中的应用[J];计算机工程;2011年15期
11	吴军;邓超;邵新宇;熊尧;;基于加工动力学模型的工艺可靠性仿真方法[J];系统工程理论与实践;2011年07期
12	于小宁;冯蓉;郭浩;;基于DSP的智能公路沥青路面裂纹自动检测系统研究[J];陕西科技大学学报(自然科学版);2011年04期
13	宋磊;;基于SODM的支持向量机的多分类器融合算法[J];统计与决策;2011年17期
14	胡根生;梁栋;黄林生;;基于支持向量值轮廓波变换的遥感图像去噪[J];系统工程与电子技术;2011年07期
15	章慧;;改进模糊支持向量机方法及其应用[J];安徽农业科学;2011年23期
16	李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	彭姝迪;林静玉;周渠;李孟励;;加权支持向量回归机在传感阵列模式识别中的应用[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
2	吴德会;;非线性动态系统的SVR辨识法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	尹焕平;孙宗海;;基于自然梯度的支持向量回归在线算法[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年
4	林关成;李亚安;李国辉;;支持向量回归的连续过松弛训练算法研究[A];2010’中国西部声学学术交流会论文集[C];2010年
5	王玲;穆志纯;郭辉;;基于支持向量回归的增量建模方法[A];第25届中国控制会议论文集（上册）[C];2006年
6	杨慧中;邵信光;石晨曦;;一种改进的支持向量回归机启发式算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
7	阮秀凯;张志涌;;一种基于支持向量回归的盲恢复新算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年
8	董泽;纪国瑞;王东风;韩璞;徐大平;;基于置信机的风电场风速预测误差补偿[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
9	王小刚;童振;王福利;张清知;;一种支持向量回归模型参数多目标寻优方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10	李洁;高峰;管晓宏;周佃民;;支持向量回归学习方法中基于稳定型GA的超参数选择[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
2	余艳芳;改进型支持向量回归机及其在过程建模与控制中的应用[D];华东理工大学;2010年
3	孙少超;数据校正和支持向量机的过失误差识别的研究[D];华东理工大学;2012年
4	向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
5	于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年
6	唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
7	陈晓峰;核方法在分类、回归与聚类方面的研究及应用[D];江南大学;2009年
8	蒋一波;现代分布式工业监控系统中网络测量与控制关键技术的研究与应用[D];浙江工业大学;2008年
9	佘青山;图像编码传输技术研究及其在工业监控中的应用[D];浙江大学;2007年
10	王军;基于局部模型的时间序列预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王（山弄）;支持向量回归在曲线拟合/重构中的应用[D];中国农业大学;2005年
2	胡国圣;基于遗传算法和支持向量回归的网格资源预测[D];吉林大学;2010年
3	陆宇由;基于MPEG4和支持向量机的智能报警系统研究[D];长沙理工大学;2005年
4	刘扬;基于支持向量技术的Agent强化学习研究与应用[D];合肥工业大学;2007年
5	杜鹃;基于支持向量机的非线性预测控制研究[D];浙江大学;2006年
6	陈士骞;基于逼近基元的智能非线性系统模型研究[D];武汉科技大学;2008年
7	马丽;基于支持向量回归理论的股份预测实证研究[D];新疆大学;2011年
8	卢霄霞;基于模糊方法的粗糙支持向量机算法研究[D];河北大学;2012年
9	王珏鑫;基于多种智能计算方法的支持向量回归机参数优化[D];吉林大学;2010年
10	吴欢欢;基于噪声模型的支持向量回归机的分析[D];哈尔滨工业大学;2011年

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