免疫遗传算法的改进及其在模糊控制中的应用研究
【摘要】：本文对免疫遗传算法加以改进后 ,应用于多变量模糊控制器的模糊规则提取 .研究结果表明 :改进后免疫遗传算法既能有效克服用遗传算法筛选模糊规则造成的早熟现象 ,又能充分利用现有经验 ,对学习过程进行适当引导 ,加快收敛速度
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王煦法,张显俊,曹先彬,张军,冯雷;一种基于免疫原理的遗传算法[J];小型微型计算机系统;1999年02期 |
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周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期 |
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曹先彬,刘克胜,王煦法;基于免疫遗传算法的装箱问题求解[J];小型微型计算机系统;2000年04期 |
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武晓今,韩生廉;免疫-遗传系统的构造及在函数寻优中应用[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2001年05期 |
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王焱,刘景录,孙一康;免疫遗传算法对精轧机组负荷分配的优化[J];北京科技大学学报;2002年03期 |
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王焱,刘景录,孙一康;基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法[J];钢铁研究学报;2002年03期 |
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杨建国,李蓓智,俞蕾;基于免疫遗传算法的优化设计[J];机械设计;2002年09期 |
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汪定伟,于海斌;免疫遗传算法及在新产品投入计划中的应用[J];控制理论与应用;2002年05期 |
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韩生廉,武晓今,倪萌;组合优化问题中遗传算法的局限性及其改进模式[J];控制与决策;2002年02期 |
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王焱,孙一康;基于免疫遗传算法的冷连轧机轧制参数优化方法[J];信息与控制;2002年02期 |
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