收藏本站
《信息与控制》 2002年05期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别

马永军  方凯  刘暾东  方廷健  
【摘要】:针对管道内表面粗糙度等级的非接触式检测问题 ,提出了一种新的基于支持向量机 (SVM)和方差的组合分类方法 .SVM是近年发展起来的具备较高分类性能和容噪能力的机器学习方法 ,但当输入数据量大时 ,SVM分类的时间耗费太大 ,系统难以实用化 .故本方法首先根据统计方差对待测管道的内表面粗糙度进行分类 ,再利用 SVM进行细分 .这样就有效利用了支持向量机识别率高、容噪能力强和统计方差速度快的优点 .实验表明本方法具有较好的识别精度、效率和容噪性能 .如适当调整参数 ,本方法还可用于其它物体表面的粗糙度检测 ,具备良好的推广性 .
【作者单位】中国科学技术大学自动化系 中科院合肥智能机械研究所 中国科学技术大学自动化系 中科院合肥智能机械研究所
【基金】:国家 8 6 3项目资助 ,项目号 :2 0 0 1AA42 2 42 0
【分类号】:TP391.4
【正文快照】:
1 引言 (Introduction)在我国许多行业中大量地铺设输油管路来传送石油 ,在金属管道铺设之前 ,必须进行防腐处理 .检查防腐处理质量的一般方法是取样切开观察 .这种方法效率既低又不经济 ,检测结果还受检测人员素质的影响 .针对这个问题我们进行了长期研究 ,并取得了一系列

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘焕军;灌装自动化生产线上视觉检测机器人研究[D];湖南大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 马永军;管道内表面图象分析与识别系统[J];长春大学学报;1999年01期
2 马永军,王德春,方玉;管道内防腐图象分析与识别系统[J];长春光学精密机械学院学报;1998年04期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 靳宏磊,张振华,李立源,陈维南,王兴松;基于纹理分析的表面粗糙度等级识别[J];中国图象图形学报;2000年07期
5 白宝兴;管道内表面质量检测系统设计[J];中国图象图形学报;1998年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
3 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
6 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
7 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
8 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
9 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
10 张昭;何东健;;基于计算机视觉的竹块颜色分类方法研究[J];安徽农业科学;2010年26期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
10 徐红林;基因调控网络的建模及其结构分解方法研究[D];江南大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 鲁镇恶,谢勇;印刷品外观缺陷机器视觉的检测与识别[J];包装工程;2002年S1期
2 陈路;李小东;;基于数字图像处理的印刷品网点面积率检测研究[J];包装工程;2005年06期
3 沙毅,曹英禹,王经武,盛国松;基于图像处理技术的工件长度在线测量[J];东北大学学报;2005年10期
4 刘钢,刘明,匡海鹏,修吉宏,翟林培;多目标跟踪方法综述[J];电光与控制;2004年03期
5 李红艳,吴成柯;一种基于小波变换的序列图像中小目标检测与跟踪算法[J];电子与信息学报;2001年10期
6 石照耀;超光滑表面粗糙度的偏振干涉测量系统[J];工具技术;1991年05期
7 马军建,董增川,王春霞,陈康宁;蚁群算法研究进展[J];河海大学学报(自然科学版);2005年02期
8 J.S.Kane,顾聚兴;光学设计是机器视觉系统的关键[J];红外;1999年08期
9 李炜,黄心汉,王敏,万国红;基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统[J];华中科技大学学报(自然科学版);2003年02期
10 吴建鑫,周志华,沈学华,陈兆乾;一种选择性神经网络集成构造方法[J];计算机研究与发展;2000年09期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 裴姗姗;;巧施妙法 让Windows 7识别老DVD[J];电脑爱好者;2011年02期
2 周涛;张继业;;视频图像的车辆检测与识别[J];计算机工程与应用;2011年19期
3 徐永华;;基于支持向量机的信用卡欺诈检测[J];计算机仿真;2011年08期
4 丁晓剑;赵银亮;李远成;;基于SVM的二次下降有效集算法[J];电子学报;2011年08期
5 王想实;;听觉场景分析简析[J];技术与市场;2011年06期
6 郭万鑫;刘俊;;基于AD6220调制样式识别信号预处理的实现[J];装备制造技术;2011年07期
7 杨根莲;黎向锋;;基于BP神经网络的不同转速下切削声音识别[J];安徽科技学院学报;2011年04期
8 王捷;刘伊威;蒋再男;刘宏;;一种新型主动视觉系统的研究[J];光学仪器;2009年04期
9 和小娟;罗勇;;边界链码在字母与数字混合识别中的应用[J];郑州大学学报(理学版);2011年03期
10 韩源;;地质遥感中地质构造的识别与分析[J];信息系统工程;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 和倍;潜伏龙的识别[N];江苏经济报;2001年
2 记者 熊克寒;专家教您识别假币[N];深圳商报;2002年
3 ;4到7层交换识别内容[N];网络世界;2002年
4 郑贵增;开展识别真伪包装知识宣传[N];中国包装报;2000年
5 特信;学会识别特养风险[N];农民日报;2002年
6 王沁;真赝对比识别古董[N];经济参考报;2002年
7 中国进出口银行国际业务部;风险的识别[N];国际经贸消息;2002年
8 李冬;怎样识别潜在风险贷款[N];金融时报;2001年
9 杨树平;创新型干部的识别与使用[N];人民日报;2001年
10 任成印;陷阱的识别及对策[N];中国财经报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑顺香;上市公司财务困境预警模型实证分析[D];天津大学;2006年
2 黄欣;我国商业银行核心能力识别与评价[D];浙江大学;2004年
3 黄生湘;株冶集团公司核心竞争力识别与培育研究[D];中南大学;2005年
4 宋晶;利用偏相干函数法识别汽车整车噪声源的研究[D];西华大学;2006年
5 高红梅;企业并购风险分析与防范[D];沈阳工业大学;2006年
6 郝耀虎;住房公积金项目风险识别与防范体系的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 韩甲祥;隐喻在线加工模式探索[D];北京第二外国语学院;2008年
8 崔啸龙;大庆油田萨南二、三区大孔道识别方法研究[D];大庆石油学院;2008年
9 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
10 傅正钢;基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用[D];浙江大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026