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《小型微型计算机系统》 2017年09期
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一种信息不确定系统的模糊安全博弈模型

张云  蔚承建  沈航  
【摘要】:面对信息技术广泛运用的今天,信息安全问题开始受到人们的广泛关注.现有的最新工作大多使用贝叶斯博弈的方法来解决.贝叶斯博弈可以应对参与者类型信息不完全的情况,但现实生活中,信息不仅不完全而且是不确定的,即不知道对手类型精确的分布概率.为解决这个问题,扩展了贝叶斯博弈,提出极小极大模糊博弈模型(ABGMR).该模型中使用证据理论来描述信息的模糊性;引入可接受收益的极小极大遗憾原则,在收益可接受的情况下最小化最大遗憾值,避免了出现无法接受的收益和过度悲观的情况.极小极大模糊博弈模型适用于多种攻击者多个防御者的情况,并且攻击者和防御者不需先观察对手的策略,可以同时采取行动.最后将ABGMR运用在信息安全领域资源分配场景中,并与已有博弈算法DOBSS进行实验对比,证明了其有效性和最终决策的最大遗憾值的优越性.
【作者单位】南京工业大学计算机科学与技术学院;
【关键词】模糊博弈 极小极大遗憾 证据理论 信息安全 不确定性
【基金】:江苏省自然科学基金项目(BK20150960)资助
【分类号】:O225;TP309
【正文快照】:
1引言随着计算机网络技术的飞速发展,信息产业已成为国民经济的重要支柱.信息网络涉及到国家的政府、军事、文教等诸多领域,存储、传输和处理的许多信息是政府宏观调控决策、商业经济信息、科研数据等重要信息[1].其中很多是敏感信息,甚至是国家机密,所以难免会吸引世界各地的

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