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《小型微型计算机系统》 2010年01期
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一种角度无关的Gabor-SVM昆虫识别

黄世国  周明全  耿国华  
【摘要】:传统的昆虫识别方法费时费力,应用图像处理技术提取昆虫图像视觉特征,实现昆虫机器自动识别,可以解决传统方法的不足.本研究依据纹理是昆虫分类的重要特征,应用角度无关的Gabor滤波器提取昆虫图像的纹理特征,然后用SVM算法分类,实验结果表明:角度无关Gabor-SVM昆虫识别方法正确率为80%,是比传统Gabor和灰值游程矩阵更好的识别算法,该方法能较准确识别昆虫,省时省力.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 姚青;吕军;杨保军;薛杰;郑宏海;唐健;;基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展[J];中国农业科学;2011年14期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郝欢;基于内容的蝴蝶图像检索的研究与实现[D];西北农林科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 韦娜,耿国华,周明全;利用Gabor滤波器的基于内容的图像检索[J];计算机工程;2005年08期
2 范艳峰,甄彤;谷物害虫检测与分类识别技术的研究及应用[J];计算机工程;2005年12期
3 胡杨;周焰;;基于Gabor滤波器的遥感图像纹理查询方法[J];计算机工程;2007年07期
4 何振红;吕林涛;;基于ICA-MJE和SVM的虹膜特征提取与识别[J];计算机应用;2007年06期
5 范艳峰;甄彤;;基于图像分析的谷物害虫检测与分类识别技术研究[J];小型微型计算机系统;2005年10期
6 何灵敏;沈掌泉;孔繁胜;刘震科;;SVM在多源遥感图像分类中的应用研究[J];中国图象图形学报;2007年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任晓东;刘美琴;白慧慧;;基于GMM的黄瓜病害图像建模[J];安徽农业科学;2011年34期
2 曾姝彦;张广军;李秀智;;基于Gabor滤波器的图像目标识别方法[J];北京航空航天大学学报;2006年08期
3 范忻;张书建;;基于SVM的矸石山分布信息提取方法[J];地矿测绘;2011年03期
4 王新明;梁维泰;周方;秦晅;;基于支持向量机和Getis因子的高分辨率遥感图像分类[J];地理与地理信息科学;2008年04期
5 刘峰;龚健雅;;一种基于多特征的高光谱遥感图像分类方法[J];地理与地理信息科学;2009年03期
6 张睿;马建文;;支持向量机在遥感数据分类中的应用新进展[J];地球科学进展;2009年05期
7 卢柳叶;李光录;张莉;张伐伐;;基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取——以山西省定襄县为例[J];干旱地区农业研究;2012年01期
8 方秀琴;任立良;李琼芳;;近40年老哈河流域土地利用变化监测与分析[J];国土资源遥感;2012年02期
9 胡潭高;潘耀忠;张锦水;李苓苓;李乐;;基于线性光谱模型和支撑向量机的软硬分类方法[J];光谱学与光谱分析;2011年02期
10 王凤岭;韦智勇;刘连芳;;基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现[J];广西民族大学学报(自然科学版);2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 樊亚春;周明全;;基于图像关键特征的内容检索技术分析[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 江悦;场景图像内容表述和分类研究[D];国防科学技术大学;2010年
3 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 杜根远;海量遥感图像内容检索关键技术研究[D];成都理工大学;2011年
5 孟磊;采煤驱动下平原小流域生态演变规律及评价[D];中国矿业大学;2010年
6 韦娜;基于内容图像检索关键技术研究[D];西北大学;2006年
7 辛菁;机器人无标定视觉伺服控制系统研究[D];西安理工大学;2007年
8 黄世国;基于图像的昆虫识别关键技术研究[D];西北大学;2008年
9 孙彩堂;彩色虹膜图像识别算法的研究[D];吉林大学;2009年
10 吴琼;面向真实性检测的数字图像盲取证方法研究[D];国防科学技术大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘涛;遥感图像分块分类技术的研究与应用[D];山东科技大学;2010年
2 方超;木材缺陷的图像检测技术[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 叶铂;基于统计学方法的水面目标特征提取与识别方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 邸晓东;基于CT图像的孤立性肺结节诊断模型研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
5 王东;枣虫害图像自动识别关键技术研究[D];河北农业大学;2011年
6 孟腊梅;基于遗传规划的树皮纹理图像识别方法[D];河北农业大学;2011年
7 孙世然;基于多种特征复合策略的图像内容检索技术研究[D];新疆大学;2011年
8 何永丛;基于内容的SAR图像检索技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
9 鲜艳明;多特征结合与支持向量机集成在图像分类中的应用[D];西安科技大学;2011年
10 曾台盛;基于颜色、纹理特征及相关反馈的图像检索技术研究[D];华侨大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
2 齐丽英;;基于多特征综合的昆虫识别研究[J];安徽农业科学;2009年03期
3 赵晶莹;郭海;孙兴滨;;基于小波分析及改进KNN的红虫识别研究[J];安徽农业科学;2009年29期
4 周曼;周明全;;基于BP神经网络的水稻害虫自动识别[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年02期
5 赵晶莹;孙兴滨;吕伟民;崔福义;;基于小波分析的红虫识别[J];东北林业大学学报;2009年04期
6 王庆林,夏敏,杜瑞卿,王小立;粗糙集理论在昆虫分类学上的应用[J];动物分类学报;2005年03期
7 李小林;林大辉;李威;黄世国;;基于图像的昆虫远程自动识别[J];福建农林大学学报(自然科学版);2008年05期
8 李小林;;一种基于边缘流的图像分割算法及其应用[J];闽江学院学报;2009年02期
9 何振毅;陆永忠;吴辉;;3种蜚蠊成虫自动分类的研究[J];中国国境卫生检疫杂志;2008年01期
10 王颖,张广军;昆虫飞行中翅膀序列图像特征匹配方法[J];光学技术;2005年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 于新文;沈佐锐;;棉铃虫数字图像增强技术的研究[A];走向21世纪的中国昆虫学——中国昆虫学会2000年学术年会论文集[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄世国;基于图像的昆虫识别关键技术研究[D];西北大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 张法全;基于机器视觉和小波分析的农田害虫识别系统[D];郑州大学;2003年
2 唐强;基于图像模式识别技术的昆虫识别研究[D];昆明理工大学;2006年
3 刘月娥;基于内容的作物害虫图像检索技术研究与系统实现[D];西北农林科技大学;2006年
4 程小梅;基于图像的昆虫识别研究与设计[D];西北大学;2008年
5 杨玲玲;水稻飞虱自动识别技术的研究[D];南京农业大学;2008年
6 徐果毅;基于颜色特征的图像检索研究[D];湖南大学;2009年
7 程蕾;基于局部特征几何结构的目标识别方法研究[D];中国科学技术大学;2009年
8 张继红;基于计算机视觉的蚜虫图像识别方法研究[D];西北农林科技大学;2009年
9 吴麦芳;基于领域本体的蚜虫天敌知识体系构建研究[D];西北农林科技大学;2010年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 吕军;姚青;刘庆杰;薛杰;陈宏明;杨保军;唐健;;基于模板匹配的多目标水稻灯诱害虫识别方法的研究[J];中国水稻科学;2012年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 黄雅平,罗四维,陈恩义;基于独立分量分析的虹膜识别方法[J];计算机研究与发展;2003年10期
2 韦娜,耿国华,周明全;结合颜色和空间信息的图像检索方法[J];计算机应用与软件;2003年08期
3 李清西;计算机在昆虫分类中的新用途[J];昆虫分类学报;2000年02期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 邱道尹,张红涛,陈铁军,张成花,章玉政;模糊识别技术在储粮害虫检测中的应用[J];农业系统科学与综合研究;2002年02期
6 骆剑承,周成虎,梁怡,马江洪;支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究[J];遥感学报;2002年01期
7 杜明义,武文波,郭达志;多源地学信息在土地荒漠化遥感分类中的应用研究[J];中国图象图形学报;2002年07期
8 韦娜,耿国华,周明全;基于内容的图像检索系统性能评价[J];中国图象图形学报;2004年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 章智儒;;SVM在图像分类中的应用[J];信息技术;2009年08期
2 程辉;沈大江;于秋则;田金文;柳健;;多尺度SVR的SAR图像复原[J];信号处理;2007年03期
3 张锦水;何春阳;潘耀忠;李京;;基于SVM的多源信息复合的高空间分辨率遥感数据分类研究[J];遥感学报;2006年01期
4 靳红梅;刘蓉;张俊梅;梁荣;;基于SVM的SAR图像分割方法[J];北京服装学院学报(自然科学版);2009年03期
5 徐淑平,洪亲;基于小波变换的图像检索[J];计算机与现代化;2005年11期
6 古辉;吴佳丽;;一种红细胞特征提取与分类识别的研究[J];浙江工业大学学报;2009年05期
7 黄萍;卢谢吉;;基于Gabor-SVM的文字识别方法[J];计算机与数字工程;2011年08期
8 郑扬;俞能海;;基于共生矩阵的SAR图像村庄识别方法[J];计算机仿真;2008年03期
9 吴迪;陈孝敬;何勇;;基于离散余弦变换和支持向量机的多光谱纹理图像的茶叶分类研究[J];光谱学与光谱分析;2009年05期
10 刘俊梅;;基于小波变换的图像纹理特征提取技术[J];计算机工程与设计;2007年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
2 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
4 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
5 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 宋鑫颖;周志逵;;一种基于SVM的主动学习文本分类方法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
7 邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 于湘涛;周峰;张兰;魏超;;基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计[A];质量——持续发展的源动力:中国质量学术与创新论坛论文集(下)[C];2010年
9 ;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 湖北 崔新潮;自制电源和电话滤波器[N];电子报;2005年
2 青化 摘译;改善滤波器的高频截止性能[N];电子报;2010年
3 四川 新文;初识滤波器电路[N];电子报;2009年
4 焦红敏 编译;滤波器/晶体元件开发更加活跃[N];中国电子报;2004年
5 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
6 张伟 北京;Avago FBAR 滤波器出货突破2亿只[N];电子资讯时报;2006年
7 林宗辉;EMI滤波器:技术与设计[N];电子资讯时报;2007年
8 本报记者 张显峰;创新技术:从实验室走向产业化[N];科技日报;2007年
9 青海 陈宪和;也谈谐振式滤波器谐振电容的选取[N];电子报;2005年
10 罗清岳;声表面波滤波器解决方案[N];电子资讯时报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
2 李远禄;分数阶微积分滤波原理、应用及分数阶系统辨识[D];南京航空航天大学;2007年
3 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
4 路英杰;大射电望远镜馈源支撑系统定位与指向控制研究[D];清华大学;2007年
5 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
6 齐海兵;可调谐光纤法布里—珀罗滤波器的理论与实验研究[D];华中科技大学;2011年
7 龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
8 潘新;掌纹识别关键算法的研究[D];北京交通大学;2009年
9 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
10 曹志坤;制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用[D];上海交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高锦;基于SVM的图像分类[D];西北大学;2010年
2 陈卓;基于聚类和SVM主动反馈的图像检索方法[D];重庆大学;2010年
3 赵亮;基于改进EM算法和混合核SVM的图像检索技术研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
4 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
5 孙永亮;基于SVM的图像检索系统研究与实现[D];电子科技大学;2010年
6 吴迪;基于SVM分类器的分步定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
8 曾玉祥;盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用[D];成都理工大学;2010年
9 曹云生;基于支持向量机(SVM)的森林生态系统健康评价及预警[D];河北农业大学;2011年
10 张汉女;基于SVM的海岸线提取方法研究[D];东北师范大学;2010年
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