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无先序条件约束的KNN算法

孙岩  吕世聘  唐一源  
【摘要】:KNN(K-Nearest Neighbor)是向量空间模型中最好的分类算法之一,非常有效和容易实现.文中介绍了KNN算法的基本思想,并针对KNN算法在解决问题的时候存在只考虑样本的数值特征,没有考虑样本结构特征的缺点,利用贝叶斯网络结构的学习算法,加入了变量之间的因果关系,产生分类数据库中样本的结构特征权重,提出在无先序条件约束下,基于贝叶斯结构特征加权的KNN算法(BS-KNN,Bayesianstructure KNN).实验结果表明,BS-KNN算法能够有效地提高分类的正确率.

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