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《中国科技信息》 2009年07期
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基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究

王晗  夏自谦  
【摘要】:本文提出了一种结合蚁群觅食算法和偏好浏览路径的推荐算法。引入了蚁群算法中的挥发概念,考虑了时间变量、项目的距离变量改进了挖掘用户浏览偏爱路径的算法。在推荐阶段根据用户的浏览行为结合偏爱浏览路径,在用户每一次浏览时计算出转移概率,动态地进行推荐。该算法能够反映用户的偏好并进行有效推荐。
【作者单位】北京林业大学经济管理学院管理科学与工程系;
【分类号】:TP301.6

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 周玉妮;基于蚁群算法的移动商务个性化推荐体系研究[D];南京邮电大学;2012年
2 张晓彬;基于可信度的协同过滤推荐算法研究[D];重庆大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 姚建明;刘丽文;蒲云;张秀敏;;MC模式下供应链动态调度的蚁群寻优分析[J];管理科学学报;2007年03期
2 肖人彬;陶振武;;群集智能研究进展[J];管理科学学报;2007年03期
3 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
4 邢东山,沈钧毅;基于Web日志的因特网协作推荐系统的研究[J];西安交通大学学报;2002年12期
5 张海玉;刘晓霞;王新征;;基于偏爱路径的个性化推荐系统[J];西北大学学报(自然科学版);2007年02期
6 宋爱波,董逸生,陈静;基于Weblog的模式发现及应用的研究[J];小型微型计算机系统;2002年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 牟乃夏;刘文宝;张灵先;孙翠羽;;空间信息服务的个性化问题[J];测绘科学;2011年03期
2 王霞俊;;基于Web使用挖掘的实时推荐技术[J];常州轻工职业技术学院学报;2006年01期
3 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
4 崔亚洲;段刚;;基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统[J];电子科技大学学报(社科版);2006年03期
5 金艳云;李玉萍;;个性化学习系统中用户访问兴趣度量方法改进[J];电脑知识与技术;2010年34期
6 黄晓斌;;基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J];大学图书馆学报;2006年01期
7 王丽丽;;基于信任机制的电子商务个性化推荐技术研究[J];电子商务;2011年12期
8 贺卫红;曹毅;;基于向量空间模型文本过滤算法[J];系统工程;2005年10期
9 张毕西;张万里;宋静;;基于蚁群算法的中小手工制造企业人员调度[J];工业工程;2011年04期
10 欧微;陈圣荣;;一种基于群体智能的合作探究式教学方法[J];中国科教创新导刊;2010年25期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 易文明;基于多智能体的企业协作行为建模与仿真[D];华中科技大学;2011年
2 查靓;精益生产方式下U型流水线平衡的优化模型与算法研究[D];华南理工大学;2011年
3 王建华;汽车制造业敏捷供应链调度决策模型及优化研究[D];南京航空航天大学;2010年
4 经有国;面向消费类机电产品大规模定制的客户需求信息交互式获取及处理方法[D];重庆大学;2011年
5 陈国华;汽车供应链可靠性若干关键技术研究[D];重庆大学;2011年
6 陈卫明;动态环境下产品开发项目调度问题及其求解研究[D];华中科技大学;2011年
7 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
8 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
9 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
10 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 曹萍;Agent电子商务推荐系统下协同过滤技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 徐旭;基于决策树的Web应用系统个性化身份验证研究[D];合肥工业大学;2010年
5 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
6 仵雪婷;基于知识情境的知识个性化推送技术的研究与应用[D];南昌大学;2010年
7 金亚亚;一种基于改进信任度的协同过滤算法[D];华东理工大学;2011年
8 原霞飞;基于人工免疫算法的电子商务推荐系统的研究[D];山东师范大学;2011年
9 马爽;数据挖掘技术在WMS系统中的应用研究[D];北方工业大学;2011年
10 冯睿;基于蚁群算法的多机器人协作机制研究[D];西北大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 王征;谷安平;刘心松;;基于在线客户情绪能量感知的商品推荐算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年03期
3 熊伟清;周扬;魏平;;具有灾变的动态蚁群算法[J];电路与系统学报;2005年06期
4 胡祥培;丁秋雷;李永先;;蚁群算法研究评述[J];管理工程学报;2008年02期
5 李聪;梁昌勇;杨善林;;电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角[J];管理工程学报;2011年01期
6 李聪;梁昌勇;董珂;;基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年03期
7 吴庆洪,张纪会,徐心和;具有变异特征的蚁群算法[J];计算机研究与发展;1999年10期
8 刘志勇;刘磊;刘萍萍;杨帆;贾冰;;一种基于语义网的个性化学习资源推荐算法[J];吉林大学学报(工学版);2009年S2期
9 李勇,徐振宁,张维明;Internet个性化信息服务研究综述[J];计算机工程与应用;2002年19期
10 徐小琳,阙喜戎,程时端;信息过滤技术和个性化信息服务[J];计算机工程与应用;2003年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张卫星;基于协同过滤技术的电子商务个性化推荐研究[D];重庆大学;2008年
2 何志敏;基于数据挖掘的电子商务个性化推荐算法的研究及应用[D];贵州大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
2 高海兵,高亮,周驰,喻道远;基于粒子群优化的神经网络训练算法研究[J];电子学报;2004年09期
3 姚建明,蒲云,张秀敏;面向供应链的大规模定制时间阈值理论研究[J];工业工程与管理;2005年02期
4 肖国强,肖轶;一种从Web日志中挖掘访问模式的新算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2004年05期
5 马良,项培军;蚂蚁算法在组合优化中的应用[J];管理科学学报;2001年02期
6 姚建明,周国华;大规模定制模式下供应链计划调度优化分析[J];管理科学学报;2003年05期
7 王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;2000年05期
8 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
9 吴斌,傅伟鹏,郑毅,刘少辉,史忠植;一种基于群体智能的Web文档聚类算法[J];计算机研究与发展;2002年11期
10 肖人彬,王雪,罗云峰,周济,费奇;关于决策支持系统的结构与进化[J];计算机研究与发展;1994年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高为民;;蚁群算法在协同过滤推荐系统中的应用研究[J];微计算机信息;2008年09期
2 闫文;;基于蚁群算法的神经网络在电子商务中的应用[J];信息与电脑(理论版);2011年08期
3 谢芳;王波;;基于关联规则个性化推荐的改进算法[J];计算机应用;2006年S2期
4 黄艳欢;何振峰;;基于协作反馈的蚁群算法的自适应网站研究[J];福州大学学报(自然科学版);2008年06期
5 凌海峰,刘业政,杨善林;基于蚁群算法的用户导航模式挖掘的研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年08期
6 程岩;;在线学习中基于群体智能的学习路径推荐方法[J];系统管理学报;2011年02期
7 吕聪颖,于哲舟,周春光,王康平,庞巍;动态自适应蚁群算法在二次分配问题中的应用[J];吉林大学学报(理学版);2005年04期
8 刘小梅;张君静;;蚁群优化算法基本原理及其应用[J];西部探矿工程;2008年10期
9 刘文;郑丽英;;基于蚁群算法的模糊C均值聚类[J];太原科技;2009年01期
10 孙云山;王学深;刘健;白婧;刘凯;赵冬青;;蚁群算法及其在物流系统中的应用研究[J];科技情报开发与经济;2010年16期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
4 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
5 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
7 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
8 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
9 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
10 陈峻;沈洁;秦玲;;蚁群算法进行连续参数优化的新途径[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 冯卫东;网络导购:找出你的最爱[N];科技日报;2007年
2 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
3 林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
4 晓夏;电子商务方案的五大改进[N];计算机世界;2002年
5 胡尧熙 黄俊杰 胡斐;2006年创意生活十潮流[N];中国社会报;2006年
6 饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
7 熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
8 镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
9 本报记者  何小龙;委员履职:量化打分[N];江淮时报;2006年
10 薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
7 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
8 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
9 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
2 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
3 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
4 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
5 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
6 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
7 张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
8 林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
9 孙莹;无底柱分段崩落法矿山生产调度系统优化研究[D];西安建筑科技大学;2010年
10 李旭;应用点着色聚类改进蚁群算法[D];四川师范大学;2010年
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