收藏本站
《信息工程大学学报》 2009年04期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于高阶累积量和支持向量机的信号调制分类

周欣  吴瑛  张弛  
【摘要】:给出了一种基于支持向量机的数字调制信号分类器设计方法。将接收信号的二阶、四阶、六阶累积量作为分类特征向量,利用支持向量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。文中选用了径向基核函数,使用一对一或一对余多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类支持向量机分类器。仿真实验表明:基于支持向量机的分类器具有很高的分类性能和良好的稳健性。
【作者单位】信息工程大学信息工程学院;
【分类号】:TN911.3

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 赵国庆;彭华;王彬;滕波;;一种新的通信辐射源个体识别方法[J];计算机应用;2012年05期
2 施政中;黄宜坚;;支持向量机高阶累积量AR模型的筛分效率研究[J];中国机械工程;2011年16期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王保云;图像质量客观评价技术研究[D];中国科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈印;数字通信信号自动调制识别算法研究[D];重庆大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李晓宇;张新峰;沈兰荪;;支持向量机(SVM)的研究进展[J];测控技术;2006年05期
2 李俊俊;陆明泉;冯振明;;基于支持向量机的分级调制识别方法[J];清华大学学报(自然科学版);2006年04期
3 苟博;黄贤武;;支持向量机多类分类方法[J];数据采集与处理;2006年03期
4 韩钢,张文红,李建东,陈彦辉;基于高阶累积量和支撑矢量机的调制识别研究[J];系统工程与电子技术;2003年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨国鹏;基于核方法的高光谱影像分类与特征提取[D];解放军信息工程大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
2 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
4 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
5 张永生;;支持向量机在害虫预测预报中的应用[J];现代农业科技;2009年14期
6 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
7 宋海滨;刘云帼;;基于支持向量机的预测控制算法[J];兵工自动化;2006年04期
8 徐波;;基于改进PSO-LSSVM的军用工程机械研制费用预测模型[J];兵工自动化;2011年10期
9 马喜波;阎爱侠;;支持向量机算法用于烷基苯的热容和标准焓值的预测[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
10 金翠云;崔瑶;王颖;;基于核PCA与SVM相结合的电子鼻模式识别算法研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2012年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
3 张永生;魏新军;颜振敏;南海娟;;多元线性回归分光光度法同时测定饮料中三种色素[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
4 王晓红;;一种改进多类支持向量机加权后验概率重构策略[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
5 李军;张云起;;运用支持向量机进行营销风险识别[A];中国企业运筹学[C];2009年
6 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
7 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
8 刘新东;;基于LLE和SVM的模拟电路软故障诊断[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
9 吴烜;沙明;李智毅;;支持向量机算法诊断测厚仪CS值电压自动漂移故障分析[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
10 陈定三;杨慧中;;基于SVC-KNN的多模型软测量建模[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
5 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
6 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
7 李锦卫;基于计算机视觉的水稻、油菜叶色—氮营养诊断机理与建模[D];湖南农业大学;2010年
8 卢惠民;自主移动机器人全向视觉系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
10 田毅;电动汽车运行状态识别及HEV控制策略研究[D];北京交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
4 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
5 张军珲;基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究[D];郑州大学;2010年
6 刘玲玲;PID参数整定技术的研究及应用[D];郑州大学;2010年
7 王德才;数据挖掘在校园卡消费行为分析中的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 王硕;基于小波变换的动态纹理分类[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 胡春梅;基于数据源优化的高光谱图像异常检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张治国,杨毅恒,夏立显;RPROP算法在测井岩性识别中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2005年03期
2 哈章;何治军;吕镜清;;从美军舰队作战试验看特定辐射源识别[J];电子信息对抗技术;2011年02期
3 梁军利;冀邦杰;赵峰;张军英;;一种基于高阶累积量的近场源四维参数联合估计算法[J];电子学报;2007年09期
4 叶盛楠;苏开娜;肖创柏;段娟;;基于结构信息提取的图像质量评价[J];电子学报;2008年05期
5 李杨,李国通,杨根庆;通信信号数字调制方式自动识别算法研究[J];电子与信息学报;2005年02期
6 潘泉;孟晋丽;张磊;程咏梅;张洪才;;小波滤波方法及应用[J];电子与信息学报;2007年01期
7 张旻;王若冰;钟子发;;通信电台个体识别中的载波稳定度特征提取技术研究[J];电子与信息学报;2008年10期
8 李晓宇;张新峰;沈兰荪;;支持向量机(SVM)的研究进展[J];测控技术;2006年05期
9 殷晓丽;方向忠;翟广涛;;一种JPEG图片的无参考图像质量评价方法[J];计算机工程与应用;2006年18期
10 周景超;戴汝为;肖柏华;;图像质量评价研究综述[J];计算机科学;2008年07期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 杨琳;数字通信信号调制方式自动识别技术研究[D];中国科学技术大学;2008年
3 徐书华;基于信号指纹的通信辐射源个体识别技术研究[D];华中科技大学;2007年
4 张钦礼;基于支持向量机和模糊系统的机器学习方法及其应用研究[D];江南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李冬梅;基于CPU软件无线电的调制方式识别方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 池文静;复杂调制信号调制样式识别方法的研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 鄢海燕;数字通信信号自动调制识别算法研究[D];重庆大学;2011年
4 贾可新;通信信号自动调制识别的研究[D];电子科技大学;2007年
5 潘明;基于神经网络的软件无线电信号的调制识别[D];电子科技大学;2007年
6 邓名桂;数字通信信号调制类型识别研究[D];清华大学;2007年
7 李晏;基带PSK、QAM信号调制子类自动识别研究[D];电子科技大学;2008年
8 王琳琳;基于支持矢量机的调制识别研究[D];国防科学技术大学;2009年
9 刘娟;数字通信信号自动调制识别算法研究[D];重庆大学;2009年
10 阙隆树;数字通信信号自动调制识别中的分类器设计与实现[D];西南交通大学;2010年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 罗显科;视频监控图像异常检测及质量评价[D];重庆大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫永忠;万余庆;;高光谱图像模糊识别分类及其精度评价[J];地球信息科学;2005年04期
2 沈兰荪,王爱民,卫保国,王永刚,赵忠旭;图像分析技术在舌诊客观化中的应用[J];电子学报;2001年S1期
3 钱乐祥,泮学芹,赵芊;中国高光谱成像遥感应用研究进展[J];国土资源遥感;2004年02期
4 郭一平;用Kohonen神经网络对高光谱分辨率图像进行无监督分类的研究[J];红外与毫米波学报;1994年06期
5 李晓宇;张新峰;沈兰荪;;支持向量机(SVM)的研究进展[J];测控技术;2006年05期
6 余旭初;冯伍法;林丽霞;;高光谱──遥感测绘的新机遇[J];测绘科学技术学报;2006年02期
7 王华忠;俞金寿;;核函数方法及其模型选择[J];江南大学学报;2006年04期
8 王鹏,朱小燕;基于RBF核的SVM的模型选择及其应用[J];计算机工程与应用;2003年24期
9 宋晓峰;陈德钊;俞欢军;胡上序;;支持向量机中优化算法[J];计算机科学;2003年03期
10 王国胜;;核函数的性质及其构造方法[J];计算机科学;2006年06期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
3 刘正军;高维遥感数据土地覆盖特征提取与分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
4 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
5 张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
6 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
7 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
8 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
9 杨哲海;高光谱影像分类若干关键技术的研究[D];解放军信息工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 吴艳冬;复杂背景中的人脸检测与定位[D];大连理工大学;2002年
2 孙丽华;中文文本自动分类的研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
3 杨金红;高光谱遥感数据最佳波段选择方法研究[D];南京信息工程大学;2005年
4 张倩;基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究[D];山东科技大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周欣;吴瑛;;核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用[J];北京邮电大学学报;2011年01期
2 刘太安;杨柏翠;刘欣颖;李涵;;基于特征选择的最少核分类器研究[J];计算机工程与应用;2007年16期
3 周绮凤;洪文财;邵桂芳;;基于SVM的不同特征空间多分类方法研究[J];厦门大学学报(自然科学版);2010年01期
4 吴疆;董婷;;支持向量机算法在样本类别差异问题中的应用[J];科学技术与工程;2007年16期
5 尹爱军;秦树人;周传德;;基于支持矢量机的从明暗恢复形状方法[J];机械工程学报;2006年07期
6 邢玉娟;李明;张亚芬;;基于PCA和核Fisher判别的说话人确认[J];计算机工程与设计;2008年15期
7 位小记;谢红;郭慧;;基于支持向量机的数字调制识别算法[J];电子设计工程;2011年06期
8 王双亭;艾泽天;都伟冰;康敏;;基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2011年03期
9 张益铭;徐晓钟;王智庆;;支持向量机与时间序列预测综述[J];计算机应用与软件;2010年12期
10 王清翔;仲婷;潘金贵;;基于SVM的日文网页分类[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
3 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
4 周广春;潘登;;面外均布荷载作用下砌体墙板破坏模式特征值提取的SVM方法[A];工程设计与计算机技术:第十五届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2010年
5 蔡志理;姜桂艳;丁秋实;;基于SVM和数据融合技术的高速公路AID算法设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 蔡志理;姜桂艳;;多SVM分类器融合技术在高速公路AID中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 ;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
10 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
2 本报记者 韩露;乱军之中智者胜[N];证券时报;2000年
3 宋翩龚华萍;华工学子2008年IEEE世界计算智能大赛折桂[N];大众科技报;2008年
4 肇庆办;肇庆市分行加强贷后管理效果好[N];粮油市场报;2005年
5 ;基于网络层的存储虚拟化是主流[N];中国计算机报;2008年
6 本报记者 郭平;LSI发布新存储虚拟化管理器[N];计算机世界;2008年
7 王琨月;存储虚拟化市场的博弈[N];网络世界;2008年
8 刘;LSI Engenio 7900存储面向中端客户[N];电脑商报;2008年
9 潘明 傅炜;莆田电业局 举行调控一体化反事故联合演练[N];湄洲日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
2 陈其松;智能优化支持向量机预测算法及应用研究[D];贵州大学;2009年
3 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
4 王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年
5 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
6 张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
7 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
8 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
9 龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
10 谭琨;基于支持向量机的高光谱遥感影像分类研究[D];中国矿业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2 杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
3 付婷婷;基于SVM的~(31)P磁共振波谱肝癌诊断[D];山东轻工业学院;2010年
4 朱天一;基于SVM的梅雨量预测研究[D];南京信息工程大学;2011年
5 陈燃燃;基于SVM算法的web分类研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
6 魏磊磊;基于SVM的深孔加工状态监测技术研究与系统开发[D];西安理工大学;2010年
7 殷光;基于SVM的验证码识别算法研究[D];安徽大学;2010年
8 曹份槟;基于PCA和SVM的货车故障检测[D];北京交通大学;2011年
9 高洁;基于SVM的基因表达谱分析和函数集VC维研究[D];华东师范大学;2011年
10 左萍平;基于1-SVM的车牌识别技术的研究与应用[D];浙江大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026