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《信号处理》 2011年06期
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基于码书和纹理特征的运动目标检测

李波  袁保宗  
【摘要】:复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模型,根据码字的颜色和亮度相似性,将背景像素分布用聚类码字的形式表示出来,同时在模型初始化和运动检测阶段不断更新码字以反映背景变化。然后用单高斯模型来学习背景像素变化的概率,生成GLBP纹理算子,同时在线更新GLBP反映图像空间纹理信息变化。最后融合三个特征将当前帧分割为前景背景两部分。通过实验视频表明本方法在实际视频中取得了较好的鲁棒的效果。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 蒋建国;郎立娜;齐美彬;安红新;;基于像素值聚类的运动目标检测方法[J];电子测量与仪器学报;2012年02期
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1 陈林丽;视频运动目标的非参数检测研究[D];杭州电子科技大学;2012年
【同被引文献】
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1 左军毅;梁彦;赵春晖;潘泉;程咏梅;张洪才;;基于熵图像和隶属度图的高斯混合背景模型[J];电子与信息学报;2008年08期
2 朱齐丹;李科;张智;蔡成涛;;改进的混合高斯自适应背景模型[J];哈尔滨工程大学学报;2010年10期
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4 李斌;程义民;张玲;;基于纹理的运动目标检测[J];计算机工程与应用;2008年07期
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李洋;张晓冬;鲍远律;;基于特征模板匹配识别地图中特殊图标的方法[J];电子测量与仪器学报;2012年07期
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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4 尤育赛;关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究[D];浙江大学;2005年
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10 张家轩;基于双目视觉和MRF模型的运动目标检测方法研究[D];燕山大学;2011年
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