多尺度形态梯度算法及其在图像分割中的应用
【摘要】：分水岭变换是一种适用于图像分割的强有力的形态工具。然而，基于分水岭变换的图像分割方法的性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。本文首先提出了一种计算图像形态梯度的多尺度算法，对阶跃边缘和“模糊”边缘进行了有效的处理：其次，提出了一种去除因噪声或量化误差造成的局部“谷底”的算法。实验结果表时，采用本文算法后进行分水岭变换，即使不进行区域合并也能产生有意义的分割，极大地减轻了计算负担。
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李毅,廖明,马颂德,卢汉清;梯度水线的尺度空间[J];中国图象图形学报;1999年04期 |
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卢官明;区域生长型分水岭算法及其在图像序列分割中的应用[J];南京邮电学院学报(自然科学版);2000年03期 |
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卢官明,毕厚杰;物体基视频编码中的运动物体分割[J];数据采集与处理;2000年02期 |
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卢官明;一种计算图象形态梯度的多尺度算法[J];中国图象图形学报;2001年03期 |
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卢官明,李姝虹;多尺度形态梯度算法及其在图像分割中的应用[J];信号处理;2001年01期 |
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赵国际,贾小志,赵宗涛;一种高分辨率遥感图像分割算法[J];计算机工程与应用;2002年14期 |
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毕凌燕,余英林;基于XYZ空间的区域生长法分割图象[J];计算机工程与应用;2003年17期 |
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俞妍妍,王继成;基于改进的多尺度形态梯度的图像边缘检测[J];计算机工程与应用;2003年18期 |
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王宇,王乘,刘吉平;一种基于数学形态学的遥感图象边缘检测算法[J];计算机工程与应用;2003年30期 |
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王宇,王乘,刘吉平;一种基于数学形态学的遥感图像边缘检测算法[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2003年02期 |
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