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《计算机系统应用》 2017年06期
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基于改进BP神经网络的非均衡数据分类算法

张文东  吕扇扇  张兴森  
【摘要】:传统的分类算法大都默认所有类别的分类代价一致,导致样本数据非均衡时产生分类性能急剧下降的问题.对于非均衡数据分类问题,结合神经网络与降噪自编码器,提出一种改进的神经网络实现非均衡数据分类算法,在神经网络模型输入层与隐层之间加入一层特征受损层,致使部分冗余特征值丢失,降低数据集的不平衡度,训练模型得到最优参数后进行特征分类得到结果.选取UCI标准数据集的3组非均衡数据集进行实验,结果表明采用该算法对小数据集的分类精度有明显改善,但是数据集较大时,分类效果低于某些分类器.该算法的整体分类效果要优于其他分类器.
【作者单位】中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;
【分类号】:TP183

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张枭山;罗强;;一种基于聚类融合欠抽样的不平衡数据分类方法[J];计算机科学;2015年S2期
2 章少平;梁雪春;;优化的支持向量机集成分类器在非平衡数据集分类中的应用[J];计算机应用;2015年05期
3 汪宝彬;汪玉霞;;随机梯度下降法的一些性质(英文)[J];数学杂志;2011年06期
4 陶新民;童智靖;刘玉;付丹丹;;基于ODR和BSMOTE结合的不均衡数据SVM分类算法[J];控制与决策;2011年10期
5 许丹丹;王勇;蔡立军;;面向不均衡数据集的ISMOTE算法[J];计算机应用;2011年09期
6 夏战国;王珂;王志晓;;基于网络复杂性的BP算法[J];计算机工程与设计;2008年15期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张文东;吕扇扇;张兴森;;基于改进BP神经网络的非均衡数据分类算法[J];计算机系统应用;2017年06期
2 姜琳颖;余东海;石鑫;;基于加权极限学习机的肿瘤基因表达谱数据分类[J];东北大学学报(自然科学版);2017年06期
3 古平;杨炀;;面向不均衡数据集中少数类细分的过采样算法[J];计算机工程;2017年02期
4 曹路;;基于支持向量上采样的不平衡数据分类方法[J];计算机科学;2016年12期
5 毛文涛;田杨阳;王金婉;何玲;;面向贯序不均衡分类的粒度极限学习机[J];控制与决策;2016年12期
6 张燕;杜红乐;李楠;;基于密度均衡的网络入侵检测[J];微型电脑应用;2016年08期
7 林宇;黄迅;淳伟德;黄登仕;;基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究[J];管理科学学报;2016年05期
8 衣柏衡;朱建军;李杰;;基于改进SMOTE的小额贷款公司客户信用风险非均衡SVM分类[J];中国管理科学;2016年03期
9 曹艳;殷旭;;基于均衡分类的脑卒中风险预测模型[J];计算机工程与设计;2015年09期
10 杜红乐;张燕;;密度不均衡数据分类算法[J];西华大学学报(自然科学版);2015年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘余霞;刘三民;刘涛;王忠群;;一种新的过采样算法DB_SMOTE[J];计算机工程与应用;2014年06期
2 李雄飞;李军;董元方;屈成伟;;一种新的不平衡数据学习算法PCBoost[J];计算机学报;2012年02期
3 程险峰;李军;李雄飞;;一种基于欠采样的不平衡数据分类算法[J];计算机工程;2011年13期
4 杨永;王莉利;;基于K-means聚类和遗传算法的少数类样本采样方法研究[J];科学技术与工程;2010年10期
5 曾志强;吴群;廖备水;高济;;一种基于核SMOTE的非平衡数据集分类方法[J];电子学报;2009年11期
6 周舒冬;张磊;李丽霞;;基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学资料中的应用[J];中国卫生统计;2008年06期
7 姚程宽;;不平衡样本集中SVM的应用综述[J];计算机应用与软件;2008年09期
8 王和勇;樊泓坤;姚正安;;SMOTE和Biased-SVM相结合的不平衡数据分类方法[J];计算机科学;2008年05期
9 林智勇;郝志峰;杨晓伟;;不平衡数据分类的研究现状[J];计算机应用研究;2008年02期
10 陆琼瑜;童学锋;;BP算法改进的研究[J];计算机工程与设计;2007年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 云中客;新的神经网络来自于仿生学[J];物理;2001年10期
2 唐春明,高协平;进化神经网络的研究进展[J];系统工程与电子技术;2001年10期
3 李智;一种基于神经网络的煤炭调运优化方法[J];长沙铁道学院学报;2003年02期
4 程科,王士同,杨静宇;新型模糊形态神经网络及其应用研究[J];计算机工程与应用;2004年21期
5 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期
6 周丽晖;从统计角度看神经网络[J];统计教育;2005年06期
7 赵奇 ,刘开第 ,庞彦军;灰色补偿神经网络及其应用研究[J];微计算机信息;2005年14期
8 袁婷;;神经网络在股票市场预测中的应用[J];软件导刊;2006年05期
9 尚晋;杨有;;从神经网络的过去谈科学发展观[J];重庆三峡学院学报;2006年03期
10 杨钟瑾;;神经网络的过去、现在和将来[J];青年探索;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年
2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
7 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年
3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年
4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年
5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年
6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年
7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年
8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年
9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年
10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年
2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年
3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年
4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年
5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年
6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年
7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年
8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年
9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年
10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年
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