收藏本站
收藏 | 投稿 | 论文排版

基于改进的CNN和数据增强的SAR目标识别

王彩云  吴钇达  王佳宁  马璐  赵焕玥  
【摘要】:针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像目标识别问题,提出了基于改进的卷积神经网络和数据增强的SAR目标识别方法。首先在训练阶段引入Dropout,随机删除部分神经元,增强网络的泛化能力。其次,在网络中引入L2正则化,简化模型的同时降低结构风险,并且能有效地抑制过拟合。然后,采用Adam优化网络,提高模型的收敛效率。最后,采用优选的数据增强方法,扩充SAR目标数据集,为网络训练提供更为充足的样本,进一步提高识别的准确率和模型的泛化性。在运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition, MSTAR)数据集上进行了实验,结果表明设计的卷积神经网络识别准确率高,且具有更好的泛化性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前12条
1 王博威;潘宗序;胡玉新;马闻;;少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别[J];雷达科学与技术;2019年06期
2 陈禾;张心怡;李灿;庄胤;;基于多尺度注意力CNN的SAR遥感目标识别[J];雷达科学与技术;2021年05期
3 林志龙;王长龙;胡永江;张岩;;SAR图像目标识别的卷积神经网模型[J];中国图象图形学报;2018年11期
4 罗天文;杨桄;郑南;冯万里;;一种SAR目标识别综合框架[J];电脑编程技巧与维护;2011年18期
5 吴琳;冯琦;张堃;;基于遗传规划的SAR图像目标识别[J];计算机工程与应用;2013年23期
6 龙泓琳;皮亦鸣;曹宗杰;;基于非负矩阵分解的SAR图像目标识别[J];电子学报;2010年06期
7 罗震宇;于俊朋;刘振华;;基于数据扩维的SAR目标识别性能提升技术[J];现代雷达;2019年05期
8 邵嘉琦;曲长文;李健伟;;卷积神经网络对SAR目标识别性能分析[J];雷达科学与技术;2018年05期
9 徐牧;王雪松;肖顺平;;基于目标轮廓特征的SAR图像目标识别[J];系统工程与电子技术;2006年12期
10 崔亚楠;吴建平;朱辰龙;闫相如;;改进残差网络结合迁移学习的SAR目标识别[J];计算机技术与发展;2022年05期
11 崔亚楠;吴建平;朱辰龙;闫相如;;基于迁移学习仿真SAR图像的目标识别研究[J];计算机技术与发展;2021年10期
12 刘树吉;;结合线性与非线性特征提取与分类的SAR图像目标识别[J];电子设计工程;2019年21期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 刘寒颖;张耀天;张玉玺;王俊;;基于深度学习的SAR目标识别及FPGA实现[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
2 刘志刚;陈振;张伟;;浅析SAR图像的判与读[A];国家安全地球物理丛书(七)——地球物理与核探测[C];2011年
3 杨文;孙洪;管鲍;王晓军;;基于目标识别的SAR图像特征分析[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
4 韩萍;吴仁彪;王兆华;高倩;;基于模板匹配的SAR目标识别预处理新方法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
5 徐凯;孙淑光;刘瑞华;;基于载机速度变化分析的SAR运动补偿[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
6 孙伟顺;计科峰;朱俊;粟毅;;典型军用目标SAR图像预估[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
7 窦金玲;赵志伟;;基于自组织神经网络的SAR图像识别方法研究[A];探索 创新 交流——第六届中国航空学会青年科技论坛文集(下册)[C];2014年
8 唐波;;SAR方位调相抑制距离模糊的效果仿真[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年
9 刘淑茜;朱文;李钟敏;贾鑫;;基于小波包分析的SAR射频干扰自适应抑制方法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
10 田继华;路绪光;张玉玺;孙进平;;压缩感知SAR成像自聚焦运动补偿[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
11 计科峰;高贵;贾承丽;匡纲要;粟毅;;一种利用方位角信息基于峰值匹配的SAR图像目标分类方法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
12 杨云志;黄顺吉;王建国;;矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年
13 罗永波;高贵;;SAR图像变化检测[A];第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2015年
14 覃正;陈绍汀;;国外SAR天线的发展[A];第五届全国结构工程学术会议论文集(第二卷)[C];1996年
15 陈志勇;付耀文;黎湘;;实时SAR欺骗干扰系统研究[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
16 孙健;黄小芳;彭仲仁;;基于SAR雷达回波信号的海洋溢油监测方法研究[A];中国海洋学会2013年学术年会第14分会场海洋装备与海洋开发保障技术发展研讨会论文集[C];2013年
17 王迪;雷武虎;杨越;;SAR欺骗干扰与散射波干扰信号生成[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
18 张跃;孙显;许光銮;付琨;;基于稠密连接神经网络的多尺度SAR图像舰船检测[A];第五届高分辨率对地观测学术年会论文集[C];2018年
19 史晓明;刘文斌;高淑芬;王欣;;SAR图像滤波方法研究[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十四次学术信息交流会论文集[C];2010年
20 阮航;赵斐;孙显;;基于自适应特征重构金字塔的多尺度SAR舰船检测[A];第七届高分辨率对地观测学术年会论文集[C];2020年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 于秋则;合成孔径雷达(SAR)图像匹配导航技术研究[D];华中科技大学;2004年
2 于美婷;基于流形学习的SAR图像目标识别技术研究[D];国防科技大学;2018年
3 王力;基于深度学习的SAR目标识别关键技术研究[D];西安电子科技大学;2020年
4 李璐;结合特征融合的SAR目标检测与识别方法研究[D];西安电子科技大学;2021年
5 周远远;基于深度神经网络的SAR图像质量提升技术研究[D];电子科技大学;2021年
6 陈琳;基于深度学习的SAR图像目标识别与分类[D];山东大学;2021年
7 冯籍澜;高分辨率SAR图像分割与分类方法研究[D];电子科技大学;2015年
8 杨海光;临近空间SAR成像理论与成像方法研究[D];电子科技大学;2014年
9 李铂宇;俯仰/方位多通道SAR成像技术研究[D];西安电子科技大学;2021年
10 苗慧;机载SAR定位精度的研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2007年
11 董骞;基于软件无线电的SAR数字接收机研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2007年
12 周黎明;多通道高分宽幅SAR成像及运动误差补偿技术研究[D];电子科技大学;2022年
13 宗竹林;编队卫星SAR波形设计及成像技术研究[D];电子科技大学;2012年
14 时公涛;基于干涉图的多通道SAR地面慢动目标自动检测技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
15 陈琪;SAR图像港口目标提取方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
16 薄华;基于自然计算的SAR图像分割技术的研究[D];西安电子科技大学;2006年
17 黄勇;SAR图像变化检测及相关技术研究[D];电子科技大学;2006年
18 崔一;基于SAR图像的目标检测研究[D];清华大学;2011年
19 李燕平;单/双基SAR成像和运动补偿研究[D];西安电子科技大学;2008年
20 张雷;分布式SAR动目标检测关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 王亚楠;基于散射机制和多通道CNN的极化SAR图像分类方法研究[D];北京化工大学;2021年
2 张振宇;基于统计分析与改进CNN的高分SAR图像分类[D];西安电子科技大学;2021年
3 赵菲妮;基于深度学习网络的SAR图像目标识别研究[D];西安电子科技大学;2017年
4 徐鹏;基于CNN的SAR舰船检测及其在移动终端的应用[D];河南大学;2017年
5 吴桐;基于卷积神经网络的SAR图像车辆目标识别方法研究[D];长春理工大学;2021年
6 王强;基于卷积神经网络的SAR图像机动目标检测与识别研究[D];东南大学;2021年
7 王震;基于卷积神经网络知识蒸馏的SAR图像目标检测及识别方法研究[D];西安电子科技大学;2021年
8 陈沫;SAR图像军事目标识别方法研究[D];安徽大学;2013年
9 刘周勇;基于图像域特征稀疏表示的SAR目标识别研究[D];重庆大学;2017年
10 赵秋楠;基于深度神经网络的SAR图像变化检测[D];西安电子科技大学;2017年
11 吴义龙;基于CNN的SAR目标识别算法研究[D];电子科技大学;2020年
12 胡笑斌;SAR图像目标识别中几个问题的研究[D];合肥工业大学;2005年
13 徐建军;合成孔径雷达(SAR)图像目标检测[D];浙江大学;2006年
14 吴珂;双基SAR成像算法研究[D];西安电子科技大学;2020年
15 冯颖;基于深度学习的SAR特征提取与目标识别研究[D];电子科技大学;2017年
16 王亦坚;基于表示学习的SAR图像目标识别研究[D];重庆大学;2019年
17 李晓;基于稀疏表示的分布式目标SAR成像方法研究[D];电子科技大学;2016年
18 任硕良;基于卷积神经网络和迁移学习的SAR目标识别[D];大连海事大学;2020年
19 谭志颖;基于判别字典学习的SAR图像车辆目标识别研究[D];重庆大学;2019年
20 方庆;基于压缩感知的SAR图像目标识别技术研究[D];电子科技大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 祝魏玮;新一代合成孔径雷达概念呼之欲出[N];科学时报;2011年
2 本报记者 詹媛;我国首个太赫兹视频合成孔径雷达研制成功[N];光明日报;2019年
3 许伟武;一磅重纳米合成孔径雷达问世[N];中国航空报;2006年
4 陈佳佳 记者 付毅飞;国内首款太赫兹视频SAR研制成功[N];科技日报;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978