OFDM系统中基于时域信号部分循环移位的低复杂度PTS算法

【摘要】：为了降低正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号的峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR),提高系统的误比特率(bit error rate,BER)性能,提出了一种结合时域信号分割和部分子块循环移位的低复杂度部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法,发送端仅需要一次快速傅里叶反变换(inverse fast fourier transform,IFFT)运算即可获得多个备选序列,接收端通过比较反向旋转序列与最近星座点的距离来恢复时域循环因子,实现了信号的盲检测。采用了两种不同的最佳序列选择准则:最小PAPR和最大相关性准则(cross correlation,CORR),并仿真分析了系统的PAPR性能和BER性能。结果表明,所提算法有效地抑制了OFDM信号的PAPR,提高了系统的BER性能,与传统PTS和选择性映射算法相比,明显降低了计算复杂度。

【作者单位】： 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61370012) 国家高科技研究发展计划(863计划)(2011AA010201) 国家科技重大专项课题(2013ZX03005010)资助课题
【分类号】：TN929.53