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基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的雷达目标超分辨重建

朱正为  周建江  
【摘要】:针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)、逆合成孔径雷达(inverse SAR,ISAR)等雷达目标图像,提出了一种基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的超分辨重建方法。该方法基于联合聚焦/超分辨和点扩散函数参数模型,采用Metropolis-Hastings迭代更新算法,产生一系列描述目标散射截面和散焦参数概率分布特征的样本,从而估计出最佳目标散射截面元和散焦参数,实现低分辨率图像的超分辨重建。以合成与实测图像数据为例,对该超分辨方法进行了演示并给出了重建结果。实验表明,本文提出的方法对雷达目标图像重建效果良好,可用于SARI、SAR及实波束成像等雷达图像目标信息的开发。

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