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机载雷达三维空时自适应相关域降维算法

和洁  冯大政  吕晖  向聪  
【摘要】:由于利用了俯仰维的自适应能力,三维空时自适应处理(three-dimensional space-time adaptive processing,3D-STAP)能够获得比传统二维空时自适应处理(2D-STAP)更好的性能,但同时在运算量和采样数目的要求都将急剧增大。为了克服这个问题,提出了一种基于相关域的机载雷达三维空时自适应降维算法,即利用空时相关矩阵的子矩阵,将最优空时处理的二次代价函数转化为两个二次代价函数,并迭代求解这两个二次代价函数的两个低维权向量,所提算法能够明显降低计算复杂度和样本数目要求。基于仿真和实测数据的实验验证了算法的有效性。

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