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《系统工程理论与实践》 2015年05期
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基于信息传播理论的微博协同过滤推荐模型

蔡淑琴  袁乾  周鹏  梁烽  
【摘要】:高速发展的微博带来信息富余,也带来了信息过载,不断新增的非结构化微博文本内容和复杂的社会网络关系导致个性化推荐难以实施.针对微博网站特征,提出一种基于信息传播模拟的协同过滤推荐模型并给出推荐框架图,解决推荐的数据稀疏性和冷启动问题.首先,通过自然语言处理技术处理非结构化文本内容,获取关键词为推荐对象,构建用户-关键词偏好模型;然后,采用一阶马尔可夫随机游走模拟用户偏好在社会网络中的传播过程,得到用户-关键词偏好矩阵.实验使用来自新浪微博的数据集,采用平均绝对误差、准确率和召回率三个指标评价推荐模型,并与基准模型进行对比.实验结果表明,因整合了社会网络结构信息,基于信息传播的协同过滤推荐模型的效率比基准模型有明显提高.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 朱郁筱;吕琳媛;;推荐系统评价指标综述[J];电子科技大学学报;2012年02期
3 张炳明;毕学慧;;C4.5算法在客户关系管理中的应用研究[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2009年02期
4 李聪;梁昌勇;杨善林;;电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角[J];管理工程学报;2011年01期
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6 陈全;张玲玲;石勇;;基于领域知识的个性化推荐模型及其应用研究[J];管理学报;2012年10期
7 张亮;柏林森;周涛;;基于跨电商行为的交叉推荐算法[J];电子科技大学学报;2013年01期
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9 姜晶;;网络生态环境下体验UGC的传播机制与体验质量的中介效用研究[J];传播与版权;2013年01期
10 周涛;韩筱璞;闫小勇;杨紫陌;赵志丹;汪秉宏;;人类行为时空特性的统计力学[J];电子科技大学学报;2013年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘晓倩;陈媛嫄;刘正捷;;移动购物助手用户决策辅助功能的设计[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【poster】[C];2011年
2 余慧;;同质性与社团参与积极性的研究[A];上海青年政治学论坛(2012)论文集[C];2012年
3 余慧;;同质性与社团参与积极性研究[A];上海青年政治学年度报告2013[C];2013年
4 董媛香;肖智;王现宁;;基于软集合和HeatS+ProbS的混合输入推荐算法研究[A];2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛论文集[C];2013年
5 徐炜;肖智;杨道理;;量子算法在大数据挖掘中的应用前景浅析[A];2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛论文集[C];2013年
6 纪雪梅;王芳;;在线社交网络用户情感传播研究[A];2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛论文集[C];2013年
7 朴春慧;苏园园;;电子商务交易平台服务质量分析与改进模型研究[A];2013中国信息经济学会学术年会暨博士生论坛论文集[C];2013年
8 赵红;王宗水;王焱;付立军;;基于Bloom过滤的网络消费者分类方法应用研究[A];第九届(2014)中国管理学年会——市场营销分会场论文集[C];2014年
9 刘勇;王永庆;;掘金社会化媒体[A];第九届(2014)中国管理学年会——管理与决策科学分会场论文集[C];2014年
10 孟岩;周航;刘沓;;大数据时代下环境管理会计发展趋势探析[A];中国会计学会环境会计专业委员会2014学术年会论文集[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
2 马春山;移动增值业务的个性化推荐研究[D];北京邮电大学;2011年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
5 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
6 徐冰;智能虚拟环境Agent技术研究[D];浙江大学;2005年
7 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
8 黄亦潇;客户知识获取的理论与应用研究[D];电子科技大学;2006年
9 赵鹏;复杂网络与互联网个性化信息服务的研究[D];中国科学技术大学;2006年
10 陈金波;面向电信CRM的数据挖掘应用研究[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
2 宋健;基于主题挖掘和时间窗口划分的兴趣推荐技术研究[D];华东师范大学;2011年
3 姚璐;融合社会化标签的协同过滤算法研究[D];浙江大学;2011年
4 余亮星;基于RFID的服装零售店顾客服务系统设计[D];东华大学;2011年
5 秦岭;面向企业用户的在线推荐算法研究[D];东华大学;2011年
6 刘其辉;大众行为下基于贝叶斯网的知识集群模型及其应用[D];华南理工大学;2011年
7 郭燚;基于广义可加logistic模型的信息推荐技术[D];华南理工大学;2011年
8 曾伟;基于复杂网络的个性化推荐算法研究[D];电子科技大学;2011年
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10 屈婷婷;电子商务系统中Web数据挖掘技术的研究与实现[D];电子科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 程贲;李兴兵;鲁延京;谭跃进;;基于Agent的居民就医选择建模与仿真[J];系统工程;2009年09期
2 黄劲松,赵平,王高,陆奇斌;中国顾客重复购买意向的多水平研究[J];管理科学学报;2004年06期
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4 周浩;朱卫平;;销售成本、垄断竞争与产品多样性[J];管理科学学报;2008年05期
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10 杜静;叶剑;史红周;何哲;朱珍民;;基于贝叶斯网络的多Agent服务推荐机制研究[J];计算机科学;2010年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张付志;张启凤;;融合多系统用户信息的协同过滤算法[J];计算机工程;2009年21期
2 周丽娟;徐明升;张研研;张璋;;基于协同过滤的课程推荐模型[J];计算机应用研究;2010年04期
3 刘淇;陈恩红;;结合二部图投影与排序的协同过滤[J];小型微型计算机系统;2010年05期
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8 杨君;汪会玲;艾丹祥;;一种基于情景的多维协同过滤新方法研究[J];图书情报工作;2011年21期
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10 杜永萍;黄亮;何明;;融合信任计算的协同过滤推荐方法[J];模式识别与人工智能;2014年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 沈杰峰;杜亚军;唐俊;;一种基于项目分类的协同过滤算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
2 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
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5 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
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9 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
10 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
2 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
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6 孔维梁;协同过滤推荐系统关键问题研究[D];华中师范大学;2013年
7 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
8 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
9 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
10 赵向宇;Top-N协同过滤推荐技术研究[D];北京理工大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡淼;基于协同过滤的服务评价方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
2 赵伟;基于评分预测和概率融合的协同过滤研究[D];河南大学;2007年
3 彭玉;基于用户个人特征的多内容项目协同过滤推荐[D];西南大学;2007年
4 李冉;基于用户实时反馈的协同过滤算法研究[D];重庆大学;2011年
5 孙凯;协同过滤移动社区的研究与实现[D];北京邮电大学;2012年
6 全智超;基于用户性格的协同过滤推荐研究[D];首都师范大学;2014年
7 张亮;基于协同过滤与划分聚类的推荐算法研究[D];吉林大学;2014年
8 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
9 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
10 况亚萍;云计算技术在协同过滤推荐中的应用研究[D];中国科学技术大学;2014年
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