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《系统工程理论与实践》 2003年08期
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基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用

窦春霞  
【摘要】:根据具有混沌特性非线性、大时滞系统的时间序列重构相空间 ,计算相空间饱和嵌入维数 ,并以此为指导 ,建立混沌神经网络 ,即便在网络输入不完整或发生变异的情况下 ,该模型仍能对系统作高精度的短期预测 ;在此基础上 ,又设计了模糊神经网络预测控制器 ,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制 .将该控制器应用到单元机组负荷控制系统中 ,仿真表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性 .

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