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《系统管理学报》 2008年01期
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石油勘探信息管理中储层属性优化方法

郭海湘  诸克军  刁凤琴  胡杰  
【摘要】:运用软计算融合算法识别储层含油性的关键属性,建立了预测这些关键属性的软计算融合模型。具体步骤为:首先采用遗传算法(GA)和模糊C均值嵌套算法(GA-FCM)对含油性的测井属性进行约简,得到能够描述含油性的关键属性;然后再把GA和BP神经网络(GA-BP)进行融合构建预测关键属性的软计算融合模型,即通过GA优化BP的结构(包括网络输入属性的组合和最佳隐含层神经元个数的确定),并且用测试样本的误差作为评判该预测模型的优劣;最后对某油田的oilsk81,oilsk83,oilsk85 3口井进行了实证研究。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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【二级参考文献】
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