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基于鲁棒性目标的关键链项目调度优化

张静文  刘耕涛  
【摘要】:针对传统关键链方法CCM忽略了调度方案的鲁棒性,提出基于鲁棒性目标的关键链项目调度优化问题.对插入输入缓冲导致的二次资源冲突,从鲁棒优化的角度提出一种启发式的协调策略,并设计基于两次调度过程和缓冲动态消耗的关键链鲁棒性度量指标.构建以鲁棒性最大化为目标的关键链项目调度优化模型CCPSP-R,并采用嵌入模型特征的启发式遗传算法求解.通过对较多随机算例的仿真测试,验证了CCPSP-R模型和求解方法的有效性.结果表明,CCPSP-R能较大程度地改善传统CCM的鲁棒性;对不同规模的项目网络测试算例,鲁棒性的平均改善度达到54.22%至210.4%.

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