社会网络分析及其在舆情和疫情防控中的应用
【摘要】:研究社会网络的结构与演化特性对于评估与控制传染病爆发这类突发事件,以及监测预防伴随突发事件而生的谣言和恐慌情绪的蔓延,都有重要意义.对这一领域的研究前沿进展进行了较为全面的综述,并对该领域中若干值得研究者注意的新的研究方向,特别是涉及突发事件管理的方面,进行了论述.这些方向包括:人类空间移动模式和行为时间特性的影响;具有地理效应和区别接触频率的含权社会接触网络和其上传染病传播的规律;考虑人群面对突发事件时的心理压力的更符合实际舆情传播的动力学模型等.
【作者单位】:
电子科技大学互联网科学中心;中国科学技术大学近代物理系;上海理工大学上海系统科学研究院;
【基金】:国家973计划资助项目(2006CB705500) 国家自然科学基金资助项目(90924011;60973069;10532060;10635040;10905052) 四川省科技厅资助项目(2010HH0002)
【分类号】:R184
【基金】:国家973计划资助项目(2006CB705500) 国家自然科学基金资助项目(90924011;60973069;10532060;10635040;10905052) 四川省科技厅资助项目(2010HH0002)
【分类号】:R184
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