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《系统工程学报》 2008年05期
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用于离散变量因果分析的贝叶斯网络学习

王双成  唐海燕  刘喜华  
【摘要】:针对现有基于贝叶斯网络离散变量因果分析方法具有低效率和局限性等问题.使用依赖分析方法建立贝叶斯网络骨架,结合碰撞识别方法、变量之间的预测能力和描述长度极小准则确定边的因果方向,进行具有多项式复杂度的离散变量因果贝叶斯网络学习来避免这些问题,并给出了因果贝叶斯网络中定量因果信息传递计算方法.同时,针对小样本情况建立了因果最大似然树学习方法.

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【参考文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
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