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《系统仿真学报》 2018年03期
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逼近误差的范数最小化的区间模糊模型建模

刘小雍  熊中刚  阎昌国  
【摘要】:实际应用中所获取到的数据往往呈现出不确定性或不准确性,传统的确定性建模方法很难对这一类型的数据进行描述。通过将线性规划与TS模糊模型相结合,应用逼近误差的范数最小化原理,研究了基于TS模糊模型的区间建模方法,其中区间模型分别由上界和下界TS模型构成。为了求解上、下界TS模型,基于逼近误差的范数最小化被用于建立各自的优化问题,将其转化为标准的线性规划对其求解得到区间模糊模型。提出的方法较好地解决了传统方法建模带有不确定性数据的非线性系统时得到的是确定性模型问题,不能很好的描述不确定或不准确的数据。论证了该方法具有较好的鲁棒性。

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