收藏本站
《系统仿真学报》 2013年02期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

模拟细菌菌落进化过程的群体智能算法

李明  
【摘要】:针对常规群体智能算法缺乏进化能力,存在易于陷入早熟收敛的不足,将问题的解空间视为细菌培养液,在其中放置单个或少量细菌个体,模拟细菌菌落的生长进化过程,提出一种新的群体智能算法。该算法本身具有进化机制,并且能够自然结束,从而为优化算法提出了一种新的结束准则。通过仿真实验验证了算法的有效性,同时仿真实验结果还表明通过简单改进,算法可以达到全局最优。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李威武,王慧,邹志君,钱积新;基于细菌群体趋药性的函数优化方法[J];电路与系统学报;2005年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许秀丽;王震宇;王洪军;孙毅;李欣;;基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];东北电力大学学报(社会科学版);2009年04期
2 陈厚合;廖海亮;李国庆;;基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算[J];东北电力大学学报;2011年04期
3 黄伟;张建华;张聪;刘自发;魏志连;潘东立;;基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];电力系统自动化;2007年07期
4 卢志刚;孙卜;刘照拯;杨丽君;;基于改进离散多目标BCC算法的配电网灾后抢修策略[J];电力系统自动化;2011年11期
5 卢志刚;谢晓伟;李学平;;一种求解复杂环网保护配合最优断点集的新方法[J];电力系统自动化;2012年07期
6 华梁;;基于多Agent系统的细菌群体趋药性算法研究[J];电脑知识与技术;2011年07期
7 华梁;杨伟;;基于细菌群体趋药性算法的二级电压控制[J];电网技术;2010年04期
8 张晓辉;卢志刚;秦四娟;;基于改进细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];电网技术;2012年02期
9 孙守鑫;张超;;基于微细菌群体趋药性算法的电压稳定裕度计算[J];广东电力;2010年01期
10 赵志刚;缪凯;吕慧显;;基于RBFNN和非全字符输入的车牌识别方法[J];光电子.激光;2007年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘微;基于生物行为的射频识别系统优化模型与算法研究[D];吉林大学;2011年
2 周炜;单元化装配规划关键技术研究[D];华东理工大学;2011年
3 陈雷;基于群智能优化方法的盲信号分离算法研究[D];天津大学;2011年
4 卢克斌;炼钢—连铸生产计划与调度的优化方法研究及应用[D];东北大学;2010年
5 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
6 丁铸;基于群智能的区域防空作战指挥决策研究[D];南京理工大学;2007年
7 刘文霞;城市配网规划的优化算法、评价体系与智能技术的研究[D];华北电力大学(北京);2009年
8 王巧灵;基于群体智能混合优化算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 马丽叶;配电网运行经济性评价模型的建立与分析[D];燕山大学;2012年
10 凡鹏飞;风电并网电力系统充裕性决策模型和方法研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谭世恒;一种新型的群智能优化算法—细胞膜优化算法及其应用[D];华南理工大学;2011年
2 孙卜;基于改进BCC算法的配电网多故障抢修策略研究[D];燕山大学;2011年
3 曹良晶;输电网安全等级研究及多目标经济运行综合优化[D];燕山大学;2011年
4 谢晓伟;多环路电网方向保护最优配合顺序研究[D];燕山大学;2011年
5 卢旻;电力系统广域阻尼控制研究[D];南京师范大学;2011年
6 王宏亮;基于细菌群体趋药性算法的配电网无功补偿优化[D];天津大学;2012年
7 刘照拯;基于多代理的配电网多故障分阶段抢修策略研究[D];燕山大学;2012年
8 王丹丹;港口煤炭装卸流程节能优化研究[D];燕山大学;2012年
9 王克胜;基于适应性测度的配电网多故障应急抢修调度方法研究[D];燕山大学;2012年
10 李佳;IP/DWDM光Internet中一体化柔性QoS路由机制的研究及其仿真实现[D];东北大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨礼;刘高峰;杨智杰;陈姝;;基于人工鱼群算法的空洞探测[J];计算机工程与应用;2011年11期
2 汪镭,康琦,吴启迪;群体智能算法总体模式的形式化研究[J];信息与控制;2004年06期
3 汪镭;张永韡;郭为安;吴启迪;;自然计算发展趋势研究[J];微型电脑应用;2010年07期
4 艾文国,李辉,孙洁;多准则群体智能决策支持系统案例推理模型研究[J];哈尔滨工业大学学报;2004年06期
5 宋初一;姜明晨;时宏杰;姜艳清;姜静清;包德喜;;粒子群优化算法及其应用[J];内蒙古民族大学学报(自然科学版);2006年04期
6 刘希玉;王文平;姚坤;;微粒群优化算法及其在创新概念设计中的应用[J];山东交通学院学报;2006年03期
7 王宇庆;刘维亚;;群体智能在图像处理中的应用[J];计算机应用;2007年07期
8 关圣涛;楚纪正;邵帅;;粒子群优化算法在非线性模型预测控制中的研究应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2007年06期
9 何妮;吴燕仙;;粒子群优化算法的研究[J];科技信息(科学教研);2008年06期
10 武朝华;汪镭;;微粒群优化算法综述[J];电脑知识与技术;2008年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张森;张化光;;一类基于优化算法的神经网络自适应控制器的设计[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 蒋征波;陈万米;费敏锐;;RoboCup视觉系统中图像搜索的优化算法研究[A];2004中国机器人足球比赛暨学术研讨会论文集[C];2004年
3 宋申民;于志刚;段广仁;;一种新的基于免疫网络的人工免疫算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
4 王茂贵;黄郁明;张明;;燃煤机组运行优化管理系统的开发及应用[A];2008中国可持续发展论坛论文集(3)[C];2008年
5 顾伟军;彭亦功;;智能控制技术及其应用[A];第七届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2006年
6 刘世金;刘大利;张敬泉;;基于进化算法的多峰函数优化问题研究[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年
7 房启超;徐林;王建辉;顾树生;;基于粒子群算法的连铸机拉矫辊压力的PID参数整定[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
8 高宪文;张大勇;;熵极大自适应变异粒子群优化算法及其应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
9 安静;康琦;汪镭;吴启迪;;群体智能及其在BPR中的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
10 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 沈建苗 编译;人工智能步入壮年期[N];计算机世界;2009年
2 本报记者 冯卫东;机器人步入“基因”时代[N];科技日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张梅凤;人工鱼群智能优化算法的改进及应用研究[D];大连理工大学;2008年
2 魏秀业;基于粒子群优化的齿轮箱智能故障诊断研究[D];中北大学;2009年
3 王联国;人工鱼群算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2009年
4 许鑫;细菌觅食优化算法研究[D];吉林大学;2012年
5 王艳;多目标拟态物理学优化算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2011年
6 王巧灵;基于群体智能混合优化算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 王学厚;群体智能优化的计算模式和方法研究与应用[D];华北电力大学;2011年
8 曾国强;改进的极值优化算法及其在组合优化问题中的应用研究[D];浙江大学;2011年
9 王琦;MDO优化算法研究[D];南京航空航天大学;2008年
10 江敏;贝叶斯优化算法的若干问题研究及应用[D];上海大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张利彪;基于粒子群优化算法的研究[D];吉林大学;2004年
2 李博;粒子群优化算法及其在神经网络中的应用[D];大连理工大学;2005年
3 徐志超;智能组合优化平台设计与实现[D];吉林大学;2008年
4 杜娟娟;分布式自治智能体优化算法研究[D];中国石油大学;2009年
5 肖杰;啤酒发酵生产过程自动化及优化算法的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 吕现杰;混合优化算法在热工对象系统辨识中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
7 陈建荣;群智能优化算法研究及其应用[D];广西民族大学;2009年
8 李晓华;无线传感器网络定位优化算法研究[D];燕山大学;2009年
9 程晓雅;人工蜂群算法理论及其在通信中的应用研究[D];山东大学;2012年
10 刘运源;混沌群体智能及其优化算法的研究和应用[D];武汉科技大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026