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《系统仿真学报》 2010年12期
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EMD-ISMO算法在电力负荷预测中的应用

翟永杰  周倩  韩璞  
【摘要】:电力负荷是受多种因素影响的复杂非线性系统,具有明显的周期波动性和趋势性。利用集平稳化和层次化处理能力于一体的经验模态分解(EMD)方法处理非线性非平稳信号的有效性,对电力负荷数据进行平稳化处理,分离出12组IMF数据,包含若干个不同频率的平稳分量,能更明显地看出原负荷序列的周期项、随机项和趋势项;结合对负荷数据具有很好预测能力的改进SMO算法(ISMO),对IMF数据进行分别预测和组合预测,提出了一种EMD-ISMO算法。实验结果表明,该方法无论在预测精度还是收敛速度上都比单纯的SMO算法有了很大改进,取得了很好的预测效果。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 蓝玉龙;覃珍琴;;基于相空间重构理论的电力负荷预测[J];计算机仿真;2012年04期
2 汤巍;严东超;郭创;;基于EMD/SVM的飞机发电机动态特性建模分析[J];微特电机;2012年06期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐大平,杨金芳,翟永杰,韩璞;SVR的限定记忆在线辨识算法及其应用[J];动力工程;2005年05期
2 潘峰,程浩忠,杨镜非,张澄,潘震东;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年21期
3 吴宏晓,侯志俭;基于免疫支持向量机方法的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年23期
4 祝志慧;孙云莲;季宇;;基于EMD和SVM的短期负荷预测[J];高电压技术;2007年05期
5 黄元生;张惠娟;;灰色关联度组合权在电力负荷预测中的应用[J];华东电力;2009年02期
6 魏俊;周步祥;林楠;邢义;;基于蚁群支持向量机的短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2009年04期
7 李楠;曾兴雯;;基于EMD和神经网络的时间序列预测[J];西安邮电学院学报;2007年01期
8 刘霖雯;刘超;江成顺;;EMD新算法及其应用[J];系统仿真学报;2007年02期
9 李元诚,方廷健,于尔铿;短期负荷预测的支持向量机方法研究[J];中国电机工程学报;2003年06期
10 吴景龙;杨淑霞;刘承水;;基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法[J];中南大学学报(自然科学版);2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐敏杰;智能工程及其在电力供需分析与预警中的应用[D];北京交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 冷喜武;支持向量回归在短期负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2 周晓华;佘乾仲;王荔芳;;Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年04期
3 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
4 胡宏伟;周晓军;庞茂;;基于LS-SVM的火电厂给水泵组状态趋势预测研究[J];传感技术学报;2007年05期
5 吴兴伟;迟道才;;锅炉给水泵轴承温度变化状态预测[J];轴承;2009年02期
6 谭志杨;林友红;张小海;耿俊豹;;基于粗糙集的支持向量机回归建模及应用[J];四川兵工学报;2010年08期
7 卢兆辉;;基于经验模态分解的大坝补强加固效果评价方法[J];大坝与安全;2009年04期
8 庞松岭;穆钢;王修权;金鹏;马俊国;;基于负荷规律性分析的支持向量机短期负荷预测方法[J];东北电力大学学报;2006年04期
9 应剑烈;华国栋;刘耀年;;基于v-SVR的短期电力负荷预测[J];东北电力大学学报;2007年02期
10 周英;尹邦德;任铃;边雪芬;;基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究[J];电测与仪表;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4 田有文;唐晓明;;基于支持向量机的微机保护装置状态预测方法[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
5 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
6 吴烜;沙明;李智毅;;支持向量机算法诊断测厚仪CS值电压自动漂移故障分析[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
7 沈永良;杨国辉;;支持向量机在森林生物灾害预测中的应用[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
8 罗楠;朱业玉;杜彩月;王军;王红燕;;支持向量机方法在电力负荷预测中的应用[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年
9 黄元生;郑燕;乞建勋;;基于最小二乘的支持向量机在电力需求预测中的应用[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
10 李元诚;;股市预测中的小波支持向量机方法研究[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 蔡军;家电产品市场营销研究[D];天津大学;2010年
4 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 孙斌;基于小波和混沌理论的气液两相流流型智能识别方法[D];华北电力大学(河北);2005年
6 黄彦全;电力系统状态估计若干问题的研究[D];西南交通大学;2005年
7 焦尚彬;交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
8 赵波;群集智能计算和多智能体技术及其在电力系统优化运行中的应用研究[D];浙江大学;2005年
9 于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
10 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
2 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
3 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
4 沈利;燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究[D];浙江大学;2011年
5 沈志远;希尔伯特——黄变换算法与应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 周旭;支持向量机在电力系统负荷预测中的应用[D];解放军信息工程大学;2008年
7 宋晓芳;电能质量分析技术研究与实现[D];南京理工大学;2005年
8 白困利;基于多元统计分析的绝缘子外绝缘特性评判和预测的研究[D];重庆大学;2005年
9 吕江;交联聚乙烯电缆局部放电的电磁耦合法检测及模式识别研究[D];重庆大学;2005年
10 蒋丽峰;基于混沌特性的支持向量机短期电力负荷预测[D];长沙理工大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 朱志宇,姜长生,张冰;基于支持向量回归的混沌序列预测方法[J];电工技术学报;2005年06期
2 韩民;彭玉华;张顺利;孙伟峰;;基于经验模态分解的虹膜识别[J];光学学报;2010年02期
3 杨玫;刘瑜;孔波;;SVR模型参数选择方法的研究[J];计算机时代;2009年11期
4 石海波;;PCA-SVM在电力负荷预测中的应用研究[J];计算机仿真;2010年10期
5 谢晓锋,张文俊,杨之廉;微粒群算法综述[J];控制与决策;2003年02期
6 王海波;刘勇智;李健君;解亮;;基于虚拟仪器技术的飞机电压调节器动态性能测试方法研究[J];航空维修与工程;2010年05期
7 修春波;徐勐;;基于混沌算子网络的时间序列多步预测研究[J];物理学报;2010年11期
8 刘霖雯;刘超;江成顺;;EMD新算法及其应用[J];系统仿真学报;2007年02期
9 郭喜平;王立东;;经验模态分解(EMD)新算法及应用[J];噪声与振动控制;2008年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李变;机动条件下时间保持方法研究[D];中国科学院研究生院(国家授时中心);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李卿;EMD时频分析方法的研究与应用[D];华中师范大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李善同;;2005-2020年中国经济增长前景分析[J];财经界;2005年11期
2 何永秀;赵四化;李莹;黄文杰;;中国电力工业与国民经济增长的关系研究[J];产业经济研究;2006年01期
3 牛东晓;刘达;陈广娟;冯义;;基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测[J];电工技术学报;2007年06期
4 韦凌云,吴捷,刘永强;基于系统动力学的电力系统中长期负荷预测[J];电力系统自动化;2000年16期
5 汤玉东,吴军基,邹云;电力市场的稳定性研究[J];电力系统自动化;2001年04期
6 张国江,邱家驹,李继红;基于模糊推理系统的多因素电力负荷预测[J];电力系统自动化;2002年05期
7 文福拴,吴复立,倪以信;电力市场环境下的发电容量充裕性问题[J];电力系统自动化;2002年19期
8 薛禹胜;电力市场稳定性与电力系统稳定性的相互影响[J];电力系统自动化;2002年21期
9 薛禹胜;电力市场稳定性与电力系统稳定性的相互影响[J];电力系统自动化;2002年22期
10 李玉平,言茂松;发电容量的持留激励和电力危机的预警[J];电力系统自动化;2002年22期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
2 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 侯云鹤;电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究[D];华中科技大学;2005年
4 蒋东荣;电力市场环境下发电容量充裕性问题研究[D];西南交通大学;2006年
5 吕新业;我国食物安全及预警研究[D];中国农业科学院;2006年
6 陈绍金;水安全系统评价、预警与调控研究[D];河海大学;2005年
7 王敬;水利生态系统可持续发展研究[D];华北电力大学(北京);2007年
8 丁伟;市场机制下输电规划方法研究与投资分析[D];华北电力大学(北京);2007年
9 陶文斌;电力市场环境下发电容量充裕性调控机制的研究[D];华北电力大学(北京);2007年
10 范秋芳;中国石油安全预警及对策研究[D];中国科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年
2 王常飞;电力系统短期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2005年
3 黄陈锋;基于粗集—支持向量机的电力供需预警研究[D];华北电力大学(北京);2006年
4 彭小平;中长期电力负荷预测及预警系统的分析与设计[D];华北电力大学(北京);2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 余嘉傲;吕建新;;基于经验模态分解近似熵和支持向量机的农用柴油机故障诊断[J];安徽农业科学;2011年16期
2 柳燕煌;黄立勤;;云计算环境的并行支持向量机[J];南阳理工学院学报;2011年02期
3 肖翔;;支持向量机在变压器故障诊断中的应用[J];科技资讯;2011年15期
4 欧敏;林从谋;;支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度[J];金属矿山;2011年06期
5 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
6 关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
7 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
8 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
9 余珺;郑先斌;张小海;;基于多核优选的装备费用支持向量机预测法[J];四川兵工学报;2011年06期
10 戴蓉;黄成;;飞机飞行事故率预测建模与仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋晓峰;钱志余;姜斌;;支持向量机SMO算法训练过程分析[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
2 辛鹏;辛雷;蔡国伟;李晓琦;;一种基于经验模态分解与支持向量机的电力系统短期负荷预测新方法[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
3 胡海清;;序列最小优化及其改进算法[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
4 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
5 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
6 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
7 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
8 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
9 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
10 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
8 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨飞;基于SVM的煤炭销售分析预测系统的研究[D];太原科技大学;2011年
2 贺灵敏;EMD和支持向量机在刀具故障诊断中的应用[D];西华大学;2010年
3 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
4 傅正钢;基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用[D];浙江大学;2004年
5 朱晓芳;基于支持向量机的田间杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
6 朱明玲;基于改进的小波变换和支持向量机的纺织细纱机故障自动诊断[D];东华大学;2011年
7 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
8 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
9 沈徐辉;基于核主成分与支持向量机的体内药物代谢预测[D];浙江大学;2011年
10 李铮;基于支持向量机的道路交通标志识别的研究[D];燕山大学;2011年
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