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《系统仿真学报》 2008年S1期
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不确定供应链管理网络的概率图模型仿真研究

彭青松  张明  叶爱兵  
【摘要】:供应链管理网络是种有向无环图,在实际应用中不可避免的具有多种不确定性,这些不确定性可用概率进行表示。贝叶斯网是种应用较广的概率图模型,它也是有向无环图。对供应链管理网络中的不确定信息与贝叶斯网进行研究,对使用贝叶斯网络研究供应链管理的可行性进行了论证。由于贝叶斯网是概率分布与图表示的完美结合,根据供应链管理中的不确定信息,可建立合适的贝叶斯网,通过联合概率分布进行决策,使得供应链中的各方达到共同获利的目的。由于贝叶斯网在一般情况下的学习与推理问题都是NP难问题,对用于供应链管理贝叶斯网在仿真中可能遇到的情况进行了分析。研究表明,将贝叶斯网应用到供应链管理中的不确定信息仿真是切实可行的。

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