基于自适应遗传算法的无人机航迹规划方法研究(英文)
【摘要】：随着攻防系统的发展与完善,实现飞行器有效突防越来越困难,而采用航迹规划技术能够有效的提高飞行器的突防概率。基于此,首先研究了参考航迹的角度、高度以及航迹段长度等约束条件;其次对航迹编码方式进行了改进,采用全实数的双向链表的编码方式;对自适应遗传算法的交叉和变异概率的计算方法、交叉算子和变异算子进行了改进,并应用该算法在求解航迹规划问题上进行了仿真研究,对采用不同的变异算子所得结果进行了对比分析。仿真计算的结果表明,该算法能够规划出一条满足要求的参考航迹,采用组合变异算子能取得比采用单个变异算子更优的参考航迹。
|
|
|
|
| 1 |
闵昌万,丁滢颍,袁建平;基本遗传算法的航迹规划算法研究[J];航空兵器;1999年05期 |
| 2 |
缪永飞;韦红波;汤晓安;;飞行器航迹规划与三维显示[J];现代电子技术;2007年09期 |
| 3 |
田志兵,王藏柱,赵俊起;用遗传算法求解离散变量优化问题[J];电力情报;2000年04期 |
| 4 |
张浩宇,程小平;一种参数自调整多种群遗传算法[J];渝西学院学报(自然科学版);2005年01期 |
| 5 |
史建国,高晓光,李相民;“预先”进化遗传算法研究[J];宇航学报;2005年02期 |
| 6 |
徐玉野,王全凤,张云波;遗传算法在工程结构优化中的应用研究[J];基建优化;2002年06期 |
| 7 |
陈晴,徐毓,金以慧;引入变异算子的SAA求解数据关联问题[J];火力与指挥控制;2003年04期 |
| 8 |
闵昌万,袁建平;军用飞行器航迹规划综述[J];飞行力学;1998年04期 |
| 9 |
魏金岭,霍超,孟濬,刘平;运用变异算子随机搜索求解全局优化问题[J];浙江大学学报(工学版);2001年06期 |
| 10 |
汪劭袆;遗传算法在路面结构优化中的应用[J];黑龙江工程学院学报;2001年04期 |
|
|
|
|
|
| 1 |
钟文亮;;求解TSP的变异算子的设计及优化应用[A];2006年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集（三）[C];2006年 |
| 2 |
韩战钢;;遗传算法及在经济中的应用[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年 |
| 3 |
李大卫;王梦光;;新的变异算子及其最优变异率[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年 |
| 4 |
潘凤萍;巩敦卫;许世范;;遗传算法变异算子可达性研究[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年 |
| 5 |
张振理;王英勋;;基于CHC算法的无人机航迹规划方法研究[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年 |
| 6 |
亢政刚;;利用遗传算法求解非线性控制问题[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年 |
| 7 |
于春梅;黄玉清;杨胜波;;遗传算法在参数辨识中的应用进展[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年 |
| 8 |
秦广军;王欣艳;王文义;;基于粒子群算法的遗传算法研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年 |
| 9 |
陈崚;沈洁;秦玲;;一种基于基因级选择的遗传算法[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年 |
| 10 |
潘东华;任宏涛;;遗传算法在运输车辆安排问题中的应用[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心