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《系统仿真学报》 2006年03期
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空间聚类算法中的K值优化问题研究

李永森  杨善林  马溪骏  胡笑旋  陈增明  
【摘要】:在典型的空间聚类算法K-平均法和K-中心法中,K一般为用户事先确定的值,然而,实际中K值很难被精确地确定,往往表现为一个模糊的取值区间。在此提出距离代价函数的概念,建立了相应的数学模型并设计了一个新的K值优化算法,对空间聚类K值优化问题进行了初步的研究。

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