一种自适应蚁群算法及其仿真研究

【摘要】：蚁群算法是一种新型的进化算法,蚁群算法与其它进化算法同样存在易于限于局部最小点等缺陷。本文提出一种自适应的蚁群算法以克服上述缺陷。通过自适应地改变算法的挥发度等系数,本文中的算法可以在保证收敛速度的条件下提高解的全局性,通过对TSP问题的仿真证明本文中的算法相对与原始的蚁群算法收敛速度和解的性能都有一定的提高。

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前20条

1	林海波;颜学峰;钱锋;;基于蚁群算法的TSP的改进求解算法[J];计算机与数字工程;2006年02期
2	胡森森;周贤善;;一种改进蚁群算法的研究[J];长江大学学报(自科版)医学卷;2006年10期
3	胡森森;周贤善;;一种改进蚁群算法的研究[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2006年04期
4	李华伟;任颖;张骏鹏;;改进蚁群算法及其仿真研究[J];现代计算机(专业版);2011年08期
5	刘援农;;蚁群算法在TSP问题中的应用研究[J];硅谷;2011年13期
6	吴义虎;李宁;杨秋实;;一种改进的蚁群算法及其在TSP中的应用[J];长沙交通学院学报;2007年02期
7	朱杰;;蚁群算法解决TSP问题的浅析[J];电脑知识与技术;2008年22期
8	刘刚;郭旭红;冯志华;朱忠奎;;蚁群算法在TSP中的仿真应用及最优参数选择研究[J];苏州大学学报(工科版);2007年01期
9	张良;杨文涛;刘建湘;;蚁群算法在复杂地形下的路径规划应用[J];软件导刊;2007年07期
10	马烁;王安平;赵天玉;;蚁群算法及其在组合优化中的应用[J];咸阳师范学院学报;2008年02期
11	牛晓丹;朱晓光;;蚁群算法在复杂地形下的路径规划应用[J];软件导刊;2009年02期
12	韩丽屏;王波;;蚁群算法模型在求解旅行商问题中的应用研究[J];科技信息;2009年30期
13	王鸥;唐超礼;黄友锐;;蚁群算法在求解TSP问题中的应用[J];科技情报开发与经济;2007年29期
14	林玲;;改进蚁群算法在小规模TSP问题中的参数问题[J];科技信息(学术研究);2008年24期
15	王家海;王毅;;基于蚁群算法的白车身焊接机器人路径优化研究[J];制造业自动化;2008年05期
16	王玥;陶洪久;;蚁群优化算法在TSP中的应用[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2006年11期
17	王同喜;;蚁群优化算法研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年03期
18	龚本灿;李腊元;蒋廷耀;汪祥莉;;基于信息素适量更新与变异的高效蚁群算法[J];计算机工程与应用;2008年01期
19	杨仲坡;辛立民;魏云;;改进的蚁群算法在TSP问题中的应用[J];山西建筑;2010年08期
20	张毓;疏靖;;基于蚁群和粒子群优化的混合算法求解TSP问题[J];中国科技信息;2008年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年
2	吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
3	王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
4	刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
5	严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
7	宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
8	张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
9	师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
10	陈峻;沈洁;秦玲;;蚁群算法进行连续参数优化的新途径[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（下册）[C];2002年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	王翔;混合蚁群算法及其在管理优化中的应用[D];东华大学;2012年
2	刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
3	郭乘涛;基于问题分解与蚁群算法的半导体晶圆制造系统调度方法的研究[D];上海交通大学;2012年
4	许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
5	薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
6	顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
7	刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8	陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9	唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
10	何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	杨学峰;蚁群算法求解TSP问题的研究[D];吉林大学;2010年
2	饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
3	邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
4	傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
5	张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
6	李旭;应用点着色聚类改进蚁群算法[D];四川师范大学;2010年
7	潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
8	刘桂青;蚁群算法的改进及其在TSP与VRP问题中的应用[D];广西民族大学;2010年
9	吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
10	刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	中国联通研究院网络技术研究中心泛在网组网络技术研究中心张凤全　记者赵艳秋、李映整理;通信运营商最有实力成为TSP[N];中国电子报;2011年
2	惠永辉　徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
3	本报记者徐玢;进化畅想：机器人能否成“人”[N];科技日报;2009年
4	记者张小平;海南联通推出综合业务一体化方案[N];人民邮电;2001年
5	;新一轮的投资热点一一无线互联网[N];科技日报;2000年
6	记者张小平;海南联通综合业务一体化整合魅力四射[N];人民邮电;2001年
7	潘君;韩国日本对知识产权的保护[N];检察日报;2001年
8	记者庞微;联通巧打“服务牌”[N];人民邮电;2001年
9	本报记者李良平;肖湘阳的三大法宝[N];科技日报;2000年
10	福田北斗汽车物联网公司总经理周洪波;车联网：为物联网开道[N];计算机世界;2011年

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